مقاله توصیف هوشمند پارامترهای پتروفیزیکی مخزن آسماری، میدان نفتی اهواز

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله توصیف هوشمند پارامترهای پتروفیزیکی مخزن آسماری، میدان نفتی اهواز دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله توصیف هوشمند پارامترهای پتروفیزیکی مخزن آسماری، میدان نفتی اهواز  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله توصیف هوشمند پارامترهای پتروفیزیکی مخزن آسماری، میدان نفتی اهواز،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله توصیف هوشمند پارامترهای پتروفیزیکی مخزن آسماری، میدان نفتی اهواز :

مقاله توصیف هوشمند پارامترهای پتروفیزیکی مخزن آسماری، میدان نفتی اهواز که چکیده‌ی آن در زیر آورده شده است، در پاییز ۱۳۸۸ در زمین شناسی ژئوتکنیک (زمین شناسی کاربردی) از صفحه ۱۶۵ تا ۱۷۷ منتشر شده است.
نام: توصیف هوشمند پارامترهای پتروفیزیکی مخزن آسماری، میدان نفتی اهواز
این مقاله دارای ۱۳ صفحه می‌باشد، که برای تهیه‌ی آن می‌توانید بر روی گزینه‌ی خرید مقاله کلیک کنید.
کلمات مرتبط / کلیدی:
مقاله شبکه های عصبی
مقاله تراوایی
مقاله تخلخل
مقاله نمودارهای چاه پیمایی

چکیده و خلاصه‌ای از مقاله:
تخلخل و تراوایی از مهمترین خصوصیات مخازن هیدروکربوری می باشند. در مطالعه حاضر از روش های محاسباتی هوشمند شبکه های عصبی، که امروزه در صنعت نفت بسیار رایج شده، برای تخمین تخلخل و تراوایی سازند آسماری استفاده شده است. بنابراین با استفاده از نرم افزار متلب، داده های مغزه و نمودارهای چاه پیمایی، شبکه تخلخل و تراوایی طراحی شد. شبکه های مذکور با استفاده از الگوریتم پس انتشار خطا و شبکه پیشخور توسعه یافت. پس از مقایسه نتایج حاصل از این شبکه ها با تخلخل و تراوایی مغزه، پارامترهای موثر در شبکه طوری تنظیم شد تا نتایج مطلوب بدست آید. ضریب همبستگی بین تخلخل و تراوایی اندازه گیری شده از مغزه با تخلخل و تراوایی تخمین زده شده از شبکه عصبی به ترتیب ۰۹۲ و ۰۸۲ بدست آمد. این نتایج نشان می دهند که تخلخل و تراوایی محاسبه شده با مدل هوشمند شبکه عصبی در حد قابل قبولی است. بنابراین نتایج این شبکه ها به چاه شماره ۳ که فاقد اطلاعات مغزه بود تعمیم داده شد.