روش حل در مدار قرار گرفتن واحدها (نیروگاه ها) با استفاده از الگوریتم ژنتیک

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 روش حل در مدار قرار گرفتن واحدها (نیروگاه ها) با استفاده از الگوریتم ژنتیک دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد روش حل در مدار قرار گرفتن واحدها (نیروگاه ها) با استفاده از الگوریتم ژنتیک  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز روش حل در مدار قرار گرفتن واحدها (نیروگاه ها) با استفاده از الگوریتم ژنتیک۲ ارائه میگردد

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی روش حل در مدار قرار گرفتن واحدها (نیروگاه ها) با استفاده از الگوریتم ژنتیک،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن روش حل در مدار قرار گرفتن واحدها (نیروگاه ها) با استفاده از الگوریتم ژنتیک :

روش حل در مدار قرار گرفتن واحدها (نیروگاه ها) با استفاده از الگوریتم ژنتیک

( + به همراه متن اصلی انگلیسی )

نام مجله:

IEEE TRANSACTIONS ON POWER SYSTEMS

عنوان :

Unit Commitment Solution Methodology Using Genetic Algorithm

Abstract—Solution methodology of unit commitment (UC) using genetic algorithms (GA) is presented. Problem formulation
of the unit commitment takes into consideration the minimum up and down time constraints, start up cost and spinning reserve,
which is defined as minimization of the total objective function while satisfying the associated constraints. Problem specific
operators are proposed for the satisfaction of time dependent constraints. Problem formulation, representation and the simulation results for a 10 generator-scheduling problem are presented.
Index Terms—Optimization, genetic algorithms (GA), unit commitment (UC), economic dispatch (EC

روش حل در مدار قرار گرفتن واحدها (نیروگاه ها) با استفاده از الگوریتم ژنتیک

چکیده

روش حل در مدار قرار گرفتن واحدها (نیروگاه) با استفاده از الگوریتم ژنتیک در این ارائه می گردد. فرمول نویسی مساله در مدار قرار گرفتن واحدها (نیروگاه ها) قیود کمترین زمان خاموشی و در حال کار بودن، هزینه روشن کردن و رزرو چرخان را در نظر می گیرد که بصورت مینیمم سازی تابع هدف کل تعریف می گردد در حالیکه قیود مربوطه را ارضا کند. عملگرهای ویژه مساله برای ارضا کردن قیود وابسته به زمان پیشنهاد می گردد. فرمول نویسی مساله، نمایش و نتایج شبیه سازی برای یک مساله با ۱۰ ژنراتور زمان بندی شده ارائه می گردد.

کلیدواژگان

بهینه سازی، الگوریتم ژنتیک، در مدار قرار گرفتن واحدها (نیروگاه ها)، پخش بار اقتصادی.