مقاله محدودیت های وزنی متقارن در تحلیل پوششی داده ها: تقارن همزمان در وزن های ورودی و خروجی در مدل مضربی ماهیت خروجی CCR

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله محدودیت های وزنی متقارن در تحلیل پوششی داده ها: تقارن همزمان در وزن های ورودی و خروجی در مدل مضربی ماهیت خروجی CCR دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله محدودیت های وزنی متقارن در تحلیل پوششی داده ها: تقارن همزمان در وزن های ورودی و خروجی در مدل مضربی ماهیت خروجی CCR  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله محدودیت های وزنی متقارن در تحلیل پوششی داده ها: تقارن همزمان در وزن های ورودی و خروجی در مدل مضربی ماهیت خروجی CCR،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله محدودیت های وزنی متقارن در تحلیل پوششی داده ها: تقارن همزمان در وزن های ورودی و خروجی در مدل مضربی ماهیت خروجی CCR :

مقاله محدودیت های وزنی متقارن در تحلیل پوششی داده ها: تقارن همزمان در وزن های ورودی و خروجی در مدل مضربی ماهیت خروجی CCR که چکیده‌ی آن در زیر آورده شده است، در تابستان ۱۳۸۹ در تحقیق در عملیات در کاربردهای آن (ریاضیات کاربردی) از صفحه ۴۳ تا ۵۳ منتشر شده است.
نام: محدودیت های وزنی متقارن در تحلیل پوششی داده ها: تقارن همزمان در وزن های ورودی و خروجی در مدل مضربی ماهیت خروجی CCR
این مقاله دارای ۱۱ صفحه می‌باشد، که برای تهیه‌ی آن می‌توانید بر روی گزینه‌ی خرید مقاله کلیک کنید.
کلمات مرتبط / کلیدی:
مقاله تحلیل پوششی داده ها
مقاله تقارن
مقاله محدودیت های وزنی متقارن
مقاله اندازه SWAT
مقاله وزن های مجازی

چکیده و خلاصه‌ای از مقاله:
مدل های تحلیل پوششی داده ها (DEA) در انتخاب بهترین وزن ها آزاد هستند. برای رفع مشکلات حاصل از آزادی وزن روی وزن های ورودی و خروجی محدودیت هایی قرار داده می شود. یکی از انواع محدودیت های وزنی که تا کنون معرفی شده، محدودیت های وزنی متقارن است. محدودیت های وزنی متقارن نخستین بار توسط دیمیترو و ساتون در سال ۲۰۰۹ [۳] مطرح شد. آنها با استفاده از محدودیت های وزنی جدیدی که به مدل ماهیت ورودی و خروجی CCR اضافه نمودند، مبادرت به حذف وزن های صفر از وزن های ورودی و خروجیDMU تحت ارزیابی کردند. تکنیک تخصیص وزن متقارن (SWAT) پیشنهادی دیمیترو و ساتون روی ناحیه شدنی مدل تاثیر نمی گذارد و در نتیجه همیشه شدنی است. همچنین به DMU ها اجازه می دهد که وزن ها را متقارن انتخاب کنند.