توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 آستانه سازی و باینری کردن تصاویر رنگی و خاکستری دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد آستانه سازی و باینری کردن تصاویر رنگی و خاکستری  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز آستانه سازی و باینری کردن تصاویر رنگی و خاکستری۲ ارائه میگردد

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی آستانه سازی و باینری کردن تصاویر رنگی و خاکستری،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن آستانه سازی و باینری کردن تصاویر رنگی و خاکستری :

آستانه سازی و باینری کردن تصاویر رنگی و خاکستری

چکیده

امروزه استفاده از منابع متنوع داده در علوم هوش مصنوعی گسترش فراوانی دارد. از اولین زمان­های اختراع و معرفی سیستم­های کامپیوتری، مباحث و تئوری­های مرتبط با پردازش تصاویر مورد فایل قرار گرفته است. از جمله اولین پردازش­های معرفی شده بر روی تصاویر را شاید بتوان باینری کردن تصاویر خاکستری برای استخراج اطلاعات از جمله، تشخیص متن از پشت زمینه، تشخیص پلاک خودروها و غیره نام برد. تاکنون روش­ها و متد­های متنوعی برای آستانه سازی و باینری کردن تصاویر رنگی و درجه خاکستری مطرح گردیده است: استفاده از یک مقدار حدآستانه بر مبنای پراکندگی هیستوگرام تا روشهای مبتنی بر هوش مصنوعی پیشرفته را می­توان از جمله مهمترین موارد مربوط به آن نام برد. در این فایل به بررسی برخی از روش­های باینری کردن و آستانه­سازی تصاویر پرداخته شده است.

۱- الگوریتم حد آستانه سراسری

حدآستانه گذاری بر روی تصاویر از جمله اصلی­ترین روشهای باینری کردن تصاویر مستند است. از اولین روش­های ارائه شده برای انجام فرایند­های باینری کردن انتاخاب یک حد آستانه از روی هیستوگرام تصویر و اعمال مقدار صفر برای مقادیر کوچکتر از آن حد آستانه و اعمال مقدار ۱ برای درجات خاکستری بزرگتر از آن است تا تصویر باینری گردد. در برخی از روش­ها برای استخراج مقدار حد آستانه ابتدا هیستوگرام تصویر محاسبه گردیده و سپس برای انتخاب مقدار حد آستانه عدد ته دره میان دو اوج (قله) انتخاب گردیده است [۱]. این روش برای اکثر تصاویر واقعی انتخاب مقدار ته دره به دلیل وجود نویز، تنوع در نحوه توزیع درجات خاکستری و بسیاری دیگر با مشکل همراه است. روش­هایی نیز برای غلبه بر مشکلات مذکور برای افزایش کارایی این روش­ها از جمله استفاده از لاپلاسین مقادیر درجات خاکستری می توان اشاره کرد. همچنین روش­های آماری دیگری نیز برای استخراج مقدار حدآستانه با استفاده از فرایندهای آماری نیز مورد استفاده قرار گرفته­اند. در روش ارائه شده توسط اتسو، برای محاسبه حدآستانه از مفهوم تابع آنالیز پراکندگی استفاده گردیده است [۱]. در روش­های، آستانه­سراسری باینری کردن سراسری برای تمام پیکسل­های صفحه در عکس به کار برده می­شوند و برای تصاویر پیچیده و تصاویر اسناد و مدارک فرسوده مناسب نمی­باشند. روش­های سراسری سریع هستند و برای متن­­های کوچک و ساده مناسب بنظر می­رسند.

در روش پیشنهادی اوتسو و همکاران، فرایندی بر مبنای آنالیز تفکیک­­پذیری (discriminant analysis) می­باشد. این روش بر مبنای مناسب بودن مقدار حدآستانه و انتخاب اتوماتیک یک حدآستانه بهینه است. اگر تصویری به تعداد L درجه خاکستری داشته باشیم. و تعداد پیکسل­ها برای هر درجه خاکستری (i ام) با n_i نشان داه شود. و تعداد کل پیکسل­ها برابر N باشد. به منظور راحتی انجام کار هیستوگرام درجات خاکستری نرمال و به صورت توزیع احتمال تبدیل گردید.