مقاله معرفی یک سیستم هوشمند برای تشخیص دقیق سرطان پستان

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله معرفی یک سیستم هوشمند برای تشخیص دقیق سرطان پستان دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله معرفی یک سیستم هوشمند برای تشخیص دقیق سرطان پستان  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله معرفی یک سیستم هوشمند برای تشخیص دقیق سرطان پستان،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله معرفی یک سیستم هوشمند برای تشخیص دقیق سرطان پستان :

مقاله معرفی یک سیستم هوشمند برای تشخیص دقیق سرطان پستان که چکیده‌ی آن در زیر آورده شده است، در تابستان ۱۳۸۸ در بیماریهای پستان ایران از صفحه ۳۳ تا ۴۰ منتشر شده است.
نام: معرفی یک سیستم هوشمند برای تشخیص دقیق سرطان پستان
این مقاله دارای ۸ صفحه می‌باشد، که برای تهیه‌ی آن می‌توانید بر روی گزینه‌ی خرید مقاله کلیک کنید.
کلمات مرتبط / کلیدی:
مقاله تشخیص سرطان پستان
مقاله نمونه برداری با سوزن ظریف (FNA)
مقاله انتخاب ویژگی
مقاله بهینه سازی جمعی ذرات دودویی (BPSO)
مقاله ماشین بردار پشتیبان (SVM)

چکیده و خلاصه‌ای از مقاله:
مقدمه: تشخیص به موقع سرطان پستان به طور چشمگیری مرگ و میر ناشی از آن را در جامعه زنان کاهش می دهد. آزمایش آسپیراسیون سوزنی (FNA) روشی ساده، ارزان و غیرتهاجمی برای تشخیص دقیق و زودهنگام این سرطان است که امروزه تلاش می شود به صورت هوشمند و ماشینی انجام گیرد
روش بررسی : مراحل ایجاد یک سیستم هوشمند برای تشخیص سرطان پستان عبارت اند از: ثبت تصاویر میکروسکوپیک از نمونه FNA، استخراج ویژگی های عددی از این تصاویر، انتخاب ویژگی های تفکیک کننده و طراحی و آزمایش طبقه بندی کننده مناسب. در این تحقیق از ویژگی های آماده پایگاه داده WDBC که شامل ۵۶۹ نمونهFNA می باشد، استفاده شد. برای انتخاب ویژگی روش جدیدی مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی ذرات دودویی (BPSO) ارایه شد و سرانجام تلفیقی از طبقه بندی کننده های SVM برای کلاس بندی نمونه ها به کار گرفته شد.
یافته ها: سیستم پیشنهادی با استفاده از ۲۸ ویژگی در قالب ۵ مدل SVM به دقت شناسایی %۱۰۰ دست یافت. این سیستم از لحاظ دقت و تعداد ویژگی های مورد نیاز بر سیستم های موجود برتری دارد.
نتیجه گیری: این تحقیق با ارایه یک الگوریتم انتخاب ویژگی کارآمد موفق شده است دقت شناسایی سیستم های تشخیص سرطان پستان را بهبود دهد. این در حالی است که نسبت به سیستم های مشابه از تعداد کمتری ویژگی استفاده شده است. از دیگر مزیت های انتخاب ویژگی این است که علاوه بر تشخیص کلی، تشخیص ناهنجاری های ناشی از بیماری را نیز ممکن می سازد.