بازشناسی مقاوم گفتار با استفاده از فیلتر کردن زمانی ویژگی های MFCC


در حال بارگذاری
بازشناسی مقاوم گفتار با استفاده از فیلتر کردن زمانی ویژگی های MFCC
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
11 بازدید
۹۷,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 بازشناسی مقاوم گفتار با استفاده از فیلتر کردن زمانی ویژگی های MFCC دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد بازشناسی مقاوم گفتار با استفاده از فیلتر کردن زمانی ویژگی های MFCC  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بازشناسی مقاوم گفتار با استفاده از فیلتر کردن زمانی ویژگی های MFCC،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن بازشناسی مقاوم گفتار با استفاده از فیلتر کردن زمانی ویژگی های MFCC :

تعداد صفحات :۱۴

چکیده مقاله:

در این مقاله، با استفاده از روش های آماری مبتنی بر داده روش هایی برای فیلتر کردن ضرایب کپسترال فرکانس مل جهت بازشناسی مقاوم گفتار ارایه می شود. چنین فیلترهایی با عنوان فیلتر زمانی نامگذاری می شوند در واقع فیلتر زمانی به فیلتری اطلاق می شود که دنباله زمانی ضرایب کپسترال را برای کاهش نویز در آن فیلتر می کند. این فیلترها را می توان توسط روش های آماری متناسب با یک پایگاه داده خاص طراحی کرد. هرچه طول فیلتر کمتر باشد، تاخیر در بازشناسی کمتر خواهد بود. ما از توانایی روش آنالیز مولفه مستقل (ICA) در جدا کردن منابع مستقل سود جسته ایم و همزمان از آنالیز مولفه اساسی (PCA) که توانمندی خوبی در کاهش نویز دارد، بهره برده ایم تا فیلتری با طول ۷ و کاراتر نسبت به هر دو روش مذکور طراحی کنیم. روش های مذکور جهت بررسی قدرت آن ها در استخراج ویژگی های مقاوم به نویز بر روی پایگاه داده Aurora2 تست و مقایسه شده اند.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.