پیش بینی و تنظیم بهینه نقطه شبنم در مخلوط های هیدروکربوری


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
2 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 پیش بینی و تنظیم بهینه نقطه شبنم در مخلوط های هیدروکربوری دارای ۲۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد پیش بینی و تنظیم بهینه نقطه شبنم در مخلوط های هیدروکربوری  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پیش بینی و تنظیم بهینه نقطه شبنم در مخلوط های هیدروکربوری،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن پیش بینی و تنظیم بهینه نقطه شبنم در مخلوط های هیدروکربوری :

تعداد صفحات :۲۰

چکیده مقاله:

تعیین نقطه ی شبنم یکی از مهمترین عناصر محاسبات مهندسی در صنایع نفت و گاز است. از جمله روشهای مورد استفاده در تعیین نقطه ی شبنم روش آزمایشگاهی است که پرهزینه و زمان بر می باشد. به همین دلیل شناسایی روش های جایگزین در تعیین نقطه ی شبنم بسیار ضروری به نظر می رسد، یکی از این روشها استفاده از شبکه های عصبی است. هدف این پژوهش ارایه کاربردی دقیق از مدل شبکه ی عصبی جهت پیش بینی نقطه ی شبنم مخلوط های گازی زیراشباع است. به همین منظور مدلسازی با استفاده از شبکه عصبی، تعداد ۱۴۹داده ی آزمایشگاهی از نمونه جداکننده های کارخانه گاز و گاز مایع مارون از توابع شرکت مناطق نفت خیز جمع آوری شد. سپس با استفاده از مدلسازی شبکه عصبی نتایج به دست آمده براساس پارامترهای مختلف این مدل گزارش داده شده است. و در پایان، با استفاده از الگوریتم ژنتیک، بهترین پارامترهای مدلسازی شبکه عصبی، بهینه سازی شده است. از نرم افزار برنامه نویسی متلب جهت مدلسازی شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک در این پژوهش استفاده شده است. مدلسازی شبکه عصبی براساس بهینه سازی ژنتیک می تواند به عنوان یک مدل دقیق برای تخمین نقطه شبنم در مخلوط های گازی هیدروکربنی و غیر کربنی در نظر گرفته شود.نتایج بدست آمده به شدت تابعی از تعداد لایه های مخفی و همچنین تعداد نرون های هر لایه می باشد.دمای نقطه شبنم متناظر با داده هایی که برای شبیه سازی وآزمایش به کار رفته اند نمودار پراکندگی y=x در ۴۵ درجه را رسم خواهد کرد که نماینده جواب های واقعی شبکه می باشد.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.