مقایسه روشهای آموزشی LM و الگوریتم ژنتیک در آموزش شبکه عصبی MLP برای تعیین ضریب پایداری سد خاکی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مقایسه روشهای آموزشی LM و الگوریتم ژنتیک در آموزش شبکه عصبی MLP برای تعیین ضریب پایداری سد خاکی دارای ۱۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقایسه روشهای آموزشی LM و الگوریتم ژنتیک در آموزش شبکه عصبی MLP برای تعیین ضریب پایداری سد خاکی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقایسه روشهای آموزشی LM و الگوریتم ژنتیک در آموزش شبکه عصبی MLP برای تعیین ضریب پایداری سد خاکی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقایسه روشهای آموزشی LM و الگوریتم ژنتیک در آموزش شبکه عصبی MLP برای تعیین ضریب پایداری سد خاکی :

تعداد صفحات :۱۸

چکیده مقاله:

در این تحقیق شبکه عصبی MLP ، که در مسایل مهندسی ژیوتکنیک کاربرد فراوانی دارد را انتخاب کرده و جهتتعیین ضریب پایداری سد خاکی آن را آموزش می دهیم.برای آموزش شبکه ،ابتدا تاثیر پارامترهای تاثیر گذار در پایداریسد خاکی را که شامل ارتفاع سد (H)- عرض تاج سد (B)- شیب دامنه سد ()- ضریب اصطکاک داخلی ()- ضریب چسبندگی خاک () وزن مخصوص خاک (C) ، هستند را توسط برنامه المان محدود plaxis مشخصکرده و یک بانک اطلاعاتی شامل ۲۴۰ مدل سد خاکی را ایجاد کرده و از آنها برای آموزش شبکه استفاده کرده ایم. درادامه شبکه عصبی MLP را به وسیله روشهای LM و الگوریتم ژنتیک آموزش داده ،با هم مقایسه کرده و بعد از تفسیرنتایج مشخص گردید که روش LM هم از نظر زمان پردازش و هم از نظر کیفیت آموزش عملکرد بهتری را از خود نشان می دهد.