بهبود مرحله بازیابی در استدلال مبتنی بر مورد با انتخاب نمونه و وزندهی به ویژگی هابصورت همزمان با استفاده از الگوریتم تکامل تفاضلی باینری

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 بهبود مرحله بازیابی در استدلال مبتنی بر مورد با انتخاب نمونه و وزندهی به ویژگی هابصورت همزمان با استفاده از الگوریتم تکامل تفاضلی باینری دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد بهبود مرحله بازیابی در استدلال مبتنی بر مورد با انتخاب نمونه و وزندهی به ویژگی هابصورت همزمان با استفاده از الگوریتم تکامل تفاضلی باینری  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بهبود مرحله بازیابی در استدلال مبتنی بر مورد با انتخاب نمونه و وزندهی به ویژگی هابصورت همزمان با استفاده از الگوریتم تکامل تفاضلی باینری،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن بهبود مرحله بازیابی در استدلال مبتنی بر مورد با انتخاب نمونه و وزندهی به ویژگی هابصورت همزمان با استفاده از الگوریتم تکامل تفاضلی باینری :

تعداد صفحات :۱۶

چکیده مقاله:

در این مقاله روشی برای بهبود مرحله ی بازیابی در فرایند استدلال مبتنی بر مورد ارایه شده است. اصولکار بدین صورت است که با وزندهی به ویژگی ها، تاثیر ویژگی های نامرتبط را کمتر کرده و بهویژگی های مهمتر اهمیت بیشتری داده شده است. بمنظور افزایش دقت پیش بینی و انتخاب نمونه هایبا بیشترین تاثیر، سعی شده است انتخاب نمونه های مرتبط به صورت همزمان انجام پذیرد. با این کارعلاوه بر کاهش فضای جستجو برای یافتن نزدیکترین همسایه در فرایند بازیابی، نتایج با کیفیتبالاتری نیز تولید می گردد. برای انجام همزمان این دو هدف، از الگوریتم تکامل تفاضلی باینریاستفاده شده است. روش پیشنهادی بر روی چندین مجموعه داده ی استاندارد آزمایش شده است.نتایج شبیه سازی ها نشان میدهد انجام همزمان وزندهی به ویژگی ها و انتخاب نمونه ها، دارای دقتپیش بینی بالاتری نسبت به استدلال مبتنی بر مورد کلاسیک است. بعلاوه استفاده از الگوریتم تکاملتفاضلی باینری منجر به سرعت یافتن جستجو خواهد شد.