بهبود دقت در کاوش قوانین انجمنی از کلان داده


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
4 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 بهبود دقت در کاوش قوانین انجمنی از کلان داده دارای ۲۵ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد بهبود دقت در کاوش قوانین انجمنی از کلان داده  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بهبود دقت در کاوش قوانین انجمنی از کلان داده،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن بهبود دقت در کاوش قوانین انجمنی از کلان داده :

تعداد صفحات :۲۵

چکیده مقاله:

گسترش فن آوری های ارتباطی وذخیره سازی به افزایش حجم وتنوع دادهها منجر شده و باعث بوجودآمدن مفهوم کلان داده گردیده است. این حجم فزاینده و انواع مختلف داده موجب تغییر روشهایتجزیه و تحلیل داده ها شده اند و می توانند فرصت های بیشتری برای استخراج ارزش از داده ها فراهمکنند. بنابراین نیاز به روش های پیشرفته تر تجزیه وتحلیل کلان داده ها بیش از پیش احساس می شود.یکی از روشهای تجزیه وتحلیل کلان داده ها، کشف قوانین انجمنی ازکلان داده است. قوانینانجمنی، روابط حاکم بر داده ها را کشف می کنند. روشهای زیادی برای کشف قوانین انجمنیازکلان داده ارایه شده است، که یکی از این روشها، به کارگیری تکنیک های الگوریتم ژنتیک دراین زمینه است. روش هایی که از این تکنیک در زمینه ی استخراج قوانین انجمنی استفاده کرده اند،دقت قابل قبولی را در کاوش این قوانین ارایه نمی کنند. در این مقاله، روشی اریه شده است که بابهره گیری از روش برنامه نویسی عبارت ژن بر اساس سلول بندی و با استفاده از دسته بندی راه حل ها ،قوانین قوی تر و دقیق تری کشف شوند. در این روش، قبل ازسلول بندی، دسته بندی قوانین تولید شدهبه روش KNN انجام میگیرد، همچنین باتغییرتابع ارزیاب الگوریتم واضافه کردن دیگر معیارهایارزیابی قوانین انجمنی به این تابع، در کل، دقت الگوریتم پیشنهادی به میزان ۱۱ درصد افزایش یافته است.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.