پیش بینی جابجایی و نشست تونل انتقال آب چهل چای با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه آن با جابجایی های حاصل از ابزار دقیق

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 پیش بینی جابجایی و نشست تونل انتقال آب چهل چای با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه آن با جابجایی های حاصل از ابزار دقیق دارای ۱۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد پیش بینی جابجایی و نشست تونل انتقال آب چهل چای با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه آن با جابجایی های حاصل از ابزار دقیق  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پیش بینی جابجایی و نشست تونل انتقال آب چهل چای با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه آن با جابجایی های حاصل از ابزار دقیق،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پیش بینی جابجایی و نشست تونل انتقال آب چهل چای با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه آن با جابجایی های حاصل از ابزار دقیق :

تعداد صفحات :۱۸

چکیده مقاله:

به طورکلی حفر تونل در هر عمق از خاک یا سنگ منجر به تغییر سیستم توزیع تنش ها می شود و موجب همگرایی تونل و به وجود آمدن تغییرشکل ها و جابجایی هایی می شود. این همگرایی قبل از رسیدن جبهه کار به مقطع موردنظر آغاز می شود و پس از عبور جبهه کار از مقطعموردنظر تغییر مکان ها زیاد می شود. تغییر شکل ناشی از اجرای این سازه ها و تاثیر آن ها برسازه های سطحی یکی از چالش های اصلی در اینقبیل مسایل است. بنابراین نیاز جدی برای پیش بینی منطقی و قابل اعتماد از نشست و جابجایی ناشی از حفر تونل احساس می شود. دراینمقاله بااستفاده از شبکه عصبی مصنوعی و نرم افزار متلب سعی شده تا پیش بینی قابل قبولی از جابجایی و نشست تونل انجام شود و در نهایتبا مقایسه مدل ها و نتایج بدست آمده با نتایج واقعی روش مناسب پیش بینی با کمترین خطا به منظور پیش بینی نشست در تونل ارایه شود.نرم افزار مورد استفاده در این تحقیق، نرم افزار متلب می باشد به منظور استفاده از شبکه عصبی مصنوعی اطلاعات مربوط به ۶۸ تونل که بهلحاظ حفاری، هندسه تونل و جنس زمین نزدیک به هم می باشند، مورد استفاده قرار گرفته است که این امر باعث بالا رفتن ضریبهمبستگی، کاهش خطا و نزدیک شدن نتایج به واقعیت شده است. لذا با استفاده از شبکه ساخته شده به پیش بینی نشست در تونل انتقال آبچهل چای سد نرماب می پردازیم. ارزیابی بین نتایج اندازه گیری و پیش بینی شده توسط شبکه نشان داده شده است که داده های آموزش برابر۰/۹۳۵ داده های ارزیابی برابر ۰/۹۷۲ و داده های آزمون ۰/۹۵۰ و در مجموعه کل داده ها ۰/۹۳۸ می باشد. درنهایت ضریب همبستگی شبکه عصبی مصنوعی برای تونل مورد مطالعه به ۰/۹۱۹۶ رسید که نشان دهنده دقت بسیار خوب پیش بینی این جعبه ابزار و مقادیر واقعی می باشد که کارکرد خوب این روش می باشد.