بهینه سازی پارامترهای فرآیند جوشکاری با لیزر برای جوش های فولاد سوپرآستنیتی ضدزنگ با استفاده از روش تاگوچی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 بهینه سازی پارامترهای فرآیند جوشکاری با لیزر برای جوش های فولاد سوپرآستنیتی ضدزنگ با استفاده از روش تاگوچی دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد بهینه سازی پارامترهای فرآیند جوشکاری با لیزر برای جوش های فولاد سوپرآستنیتی ضدزنگ با استفاده از روش تاگوچی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بهینه سازی پارامترهای فرآیند جوشکاری با لیزر برای جوش های فولاد سوپرآستنیتی ضدزنگ با استفاده از روش تاگوچی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن بهینه سازی پارامترهای فرآیند جوشکاری با لیزر برای جوش های فولاد سوپرآستنیتی ضدزنگ با استفاده از روش تاگوچی :

تعداد صفحات :۱۶

چکیده مقاله:

در جوشکاری با لیزر، پارامترهای ورودی نقشی اساسی را درتعیین کیفیت جوش بر عهده دارند. کیفیت جوش بر اساس خواصی همچون هندسه ی جوش، ویژگی های مکانیکی و اعوجاج مشخص می شود؛ به خصوص برای دست یافتن به اتصال مناسب، باید خواص مکانیکی جوش را بیشتر موردتوجه قرار داد.در این مقاله، مشخصات جوش لب به لب فولاد ضدزنگ سوپر آستنیتی AISI 904L شامل عمق نفوذ لیزر ( DP)، پهنای جوش (BW ) و استحکام کششی نهایی ( UTS) موردبررسی قرار گرفته است. به دلیل زیاد بودن تعداد پارامترهای حاکم بر فرایند با لیزر و پیچیدگی اثر آن ها بر استحکام کششی نهایی جوش حاصل، روش های آماری یکی از روش های موثر مطالعه ،فرایند جوشکاری لیزر CO2 با توان ۳/۵ کیلو وات بر روی ورق های فولادی با ضخامت۳میلی متر با روش تاگوچی بهینه سازی شد تا بتوان بیشترین استحکام کششی نهایی جوش را به دست آورد، به این ترتیب که با استفاده از تکنیک طراحی آزمایش ها، ترکیبات مختلف این پارامترها برای انجام آزمایش ها در نظر گرفته شد. پارامترهای بهینه برای رسیدن به حداکثر استحکام کششی نهایی به دست آمد؛ و درنهایت مقایسه ی مدل به دست آمده با نتایج تجربی و نتایج بهینه سازی حاصل از الگوریتم های ژنتیک و شبکه عصبی نشان داد این روش با دقت خوبی استحکام کششی نهایی را پیش بینی می کند.