دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی در تخمین شاخص فشردگی خاکهای ریزدانه
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی در تخمین شاخص فشردگی خاکهای ریزدانه دارای ۱۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی در تخمین شاخص فشردگی خاکهای ریزدانه کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی در تخمین شاخص فشردگی خاکهای ریزدانه،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی در تخمین شاخص فشردگی خاکهای ریزدانه :
تعداد صفحات :۱۸
چکیده مقاله:
امروزه با توجه به رشد روز افزون ساخت و ساز در زمینه هایی چون ابر سازهها ، پلهای عظیم ، منوریل و … و با عنایت به اهمیت عوامل موثری مانند زمان و هزینه در این پروژه ها مهندسین فاز صفر )فازمطالعاتی( را در خصوص کاهش هزینه و زمان مرحلهای مهم میدانند. در مطالعات اولیه هر پروژه عمرانی، یکی از پارامترهای ضروری تعیین نشست تحکیمی میباشد به طوری که عدم انجام و یا حتیدقت ناکافی نتایج سبب خسارات جبرانناپذیری به کل پروژه وارد مینماید. فشردگی خاک که به علت تغییر شکل فشاری ناشی از احداث سازههای مختلف رخ میدهد، موجب خارج شدن هوا و آب ازخاک و نشست آن میگردد. با ناپدید شدن فشار آب حفرهای اضافی، تنش در ساختمان خاک رفته رفته افزایش مییابد؛ بنابراین خاک متحمل نشست و کرنش میشود. با استفاده از شاخصه تراکم که ازآزمایش تحکیم به دست میآیند، میتوان نشست را تخمین زد. در طول دههها تحقیق، پژوهشگران از روابط تجربی متفاوتی همچون درصد رطوبیت طبیعی، تخلخل اولیه، حد روانی، حد خمیری برایتخمین این پارامترها استفاده کردهاند. در این تحقیق نیز تلاش شده است با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی رابطهای بین این پارامتر و مشخصات فیزیکی خاک تعیین شود. برای ایجاد شبکه مورد نظر و تامین دادههای ورودی و خروجی از نتایج آزمایشگاهی ۵۲۵ مدل آزمایشی که در آزمایشگاهی در شهر آمل گرفته شده است، استفاده شد. نتایج حاصل از شبکههای عصبی حاکی از قدرت بالای این نوع از شبکهها در تخمین توابع دارد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
