بررسی روابط رگرسیون خطی و غیرخطی بین شاخص های مختلف با دمای یک سامانه PV/T

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 بررسی روابط رگرسیون خطی و غیرخطی بین شاخص های مختلف با دمای یک سامانه PV/T دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد بررسی روابط رگرسیون خطی و غیرخطی بین شاخص های مختلف با دمای یک سامانه PV/T  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بررسی روابط رگرسیون خطی و غیرخطی بین شاخص های مختلف با دمای یک سامانه PV/T،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن بررسی روابط رگرسیون خطی و غیرخطی بین شاخص های مختلف با دمای یک سامانه PV/T :

تعداد صفحات :۱۶

چکیده مقاله:

هدف اصلی این پژوهش بررسی رابطه رگرسیون خطی و غیرخطی بین شاخص های ارتفاع کانال، نوع پره و سرعت جریان هوا در زیر پانل خورشیدی با دمای یک سامانه PV/T است. به ازای هر درجه بیش تر از ۲۵ درجه سلسیوس، بازدهی سلول ها می تواند تا ۴۵/۰ درصد کاهش یابد. لذا با کنترل درجه حرارت سیستم می توان بازده الکتریکی و بازده کلی سیستم را افزایش داد. در این پژوهش برای انتخاب سرعت بهینه جریان هوا در کانال زیر پانل، نوع پره ها و ارتفاع کانال برای بهینه شدن سیستم و افزایش راندمان الکتریکی از روش دینامیک سیالات محاسباتی (CFD) و نرم افزار Fluent که بر این پایه استوار است، استفاده شد. مطابق نتایج شبیه سازی همرفت اجباری، بالاترین دمای پانل در شرایط سرعت جریان هوای m/s 5/0، بدون پره منحرف کننده و ارتفاع کانال cm 10 به دست آمد که برابر با °C 51 بود. حال آن که پایین ترین دمای پانل در شرایط سرعت جریان هوای m/s 3، پره مستطیلی و ارتفاع کانال cm 4 که برابر با °C 33 بود، شبیه سازی شد. برای برآورد مدل، هم مدل رگرسیونی خطی و هم غیر خطی مورد بررسی قرار گرفت، لذا در این مدل ها از سرعت جریان هوا، نوع پره و ارتفاع کانال به عنوان متغیر مستقل و درجه حرارت پانل خورشیدی به عنوان متغیر وابسته استفاده شد. ضریب R2 در مدل خطی برابر با ۸۷۸/۰ بود، در حالی که این ضریب در مدل لگاریتمی برابر با ۹۵۶/۰ بود. با توجه به بالاتر بودن ضریب R2 در مدل لگاریتمی نسبت به خطی، استفاده از مدل لگاریتمی منطقی تر به نظر می رسد