تخمین کل جامدات محلول درآب TDS رودخانه کبکیان بااستفاده ازشبکه عصبی مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 تخمین کل جامدات محلول درآب TDS رودخانه کبکیان بااستفاده ازشبکه عصبی مصنوعی دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد تخمین کل جامدات محلول درآب TDS رودخانه کبکیان بااستفاده ازشبکه عصبی مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی تخمین کل جامدات محلول درآب TDS رودخانه کبکیان بااستفاده ازشبکه عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن تخمین کل جامدات محلول درآب TDS رودخانه کبکیان بااستفاده ازشبکه عصبی مصنوعی :

تعداد صفحات :۱۲

چکیده مقاله:

آگاهی ازکیفیت منابع آب یکی ازنیازمندی های مهم دربرنامه ریزی و توسعه منابع آب وحفاظت و کنترل آنها می باشد باتوجه به طبیعت غیرخطی و اتفاقی پدیده های هیدرولوژیکی کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی دراین علم کاملا قابل توجیه است هدف ازاین مطالعه تخمین کیفی کل جامدات محلول TDS آب رودخانه کبکیان بااستفاده ازشبکه عصبی مصنوعی می باشد ازامار انالیز پارامترهای شیمیایی ایستگاه هیدرومتری بطاری واقع برروی رودخانه درطی یک بازه ۱۰ساله ۸۲تا۹۲که درتمام فصول سال اندازه گیری شده اند استفاده گردید و ازروش شبکه های عصبی مصنوعی MLP RBF جهت شبیه سازی استفاده شد درهردونوع شبکه ازتابع محرک Tanhaxonوالگوریتم اموزشی لورنبرگ مارکوات LM بانرونهای مختلف و۱و۲لایه مخفی مختلف استفاده گردید و نتایج با این دوشبکه موردمقایسه قرارگرفت نتایج بدست آمده بااستفاده ازمعیارهای اماری MSE و RMSE و ضریب همبستگی R2 توان دوم ضریب R نشان داد که درتمامی مدل ها شبکه عصبی مورداستفاده دراین پژوهش شبکه عصبی پرسپترون چندلایه MLP نسبت به شبکه عصبی تابع شعاعی RBF دقت بالاتری درشبیه سازی متغیرهای کیفی دررودخانه موردمطالعه داشت باتوجه به نتایج حاصله ازپژوهش نشان داد که شبکه های عصبی مصنوعی دقت و توانایی بالایی جهت شبیه سازی وپیشبینی پارامترهای کیفی جریان دررودخانه دارند