امکانسنجی تعیین دما بهینه رشد ریز جلبک کلرلا جهت تولید سوخت سبز با استفاده ازسامانه پردازش تصویر

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 امکانسنجی تعیین دما بهینه رشد ریز جلبک کلرلا جهت تولید سوخت سبز با استفاده ازسامانه پردازش تصویر دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد امکانسنجی تعیین دما بهینه رشد ریز جلبک کلرلا جهت تولید سوخت سبز با استفاده ازسامانه پردازش تصویر  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی امکانسنجی تعیین دما بهینه رشد ریز جلبک کلرلا جهت تولید سوخت سبز با استفاده ازسامانه پردازش تصویر،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن امکانسنجی تعیین دما بهینه رشد ریز جلبک کلرلا جهت تولید سوخت سبز با استفاده ازسامانه پردازش تصویر :

تعداد صفحات :۱۲

چکیده مقاله:

ریز جلبک ها اهمیت تجاری و زیست محیطی زیادی به عنوان پایه زنجیره غذایی و تولیدکننده اکسیژن دارندو همچنین یک منبع طبیعی از ترکیبات با ارزش مانند اسیدهای چرب، آستروئیدها و کاروتنوئیدها هستند. در بین ریزجلبک ها، جلبک سبز تک سلولی Chlorella vulgaris ، دارای زندگی اتوتروفی بوده و از نظر کیفیت و کمیت از بهترین انواع در تولید بیودیزل محسوب می شود. در اینجا از سه سطح دما ۲۰،۱۵ و ۲۵ درجه سانتیگراد به کار گرفته شده است. برای ارزیابی میزان رشد، در فواصل زمانی ۲۴ ساعت از ریز جلبکهای فعال از ظروف کشت نمونهبرداری شد. سامانههای مبتنی بر فناوری بینایی ماشین از پنج قسمت اصلی شاملنورپردازی، دوربین، پردازشگر، کارت تصویر گیر و نرمافزار تشکیل شده است. با توجه به نتایج بهدستآمده حداکثر تراکم سلولهای ریز جلبک کلرلادر روز هشتم پرورش به ترتیب ۵۱۰ × ۳۸ / ۰ ± ۴۱۰ × ۲۳ / ۲۸۶ سلول درهر میلیلیتر در تیمار دمایی ۲۵ درجه سانتی گراد و حداقل تراکم در تیمار دمایی ۱۵ درجه سانتی گراد با تراکم۵۱۰ × ۴۸ / ۰ ± ۴۱۰ × ۵۸ / ۱۶۸ سلول در هر میلیلیتر حاصل شد. به ترتیب الگوریتم های پرسپترون چند لایه، رگرسیون خطی، پردازش گوسین و رگرسیون خطی ساده که دارای دقت ۸۸۸۸ / ۰ ، ۸۳۹۹ / ۰ ، ۷۷۵ / ۰ و ۴۴۸۳ / ۰است نتایج خوبی را نشان دادهاند. در بخش ارزیابی توسط شبکه عصبی مصنوعی از تعداد نرون های متفاوت ( ۴ تا ۲۰ ( نرون استفاده گردید که بیشترین مقدار دقت و کمترین میزان خطا که مربوط به ۸ نرون است به ترتیب ۹۵۰۸۲ / ۰ و ۱۰۷۶۴ / ۰ مشخص گردید. با توجه به ارزیابی دادهها میتوان نتیجه گرفت که تکنیک پردازش تصویر تخمین موفقیتآمیزی از روند رشد ریز جلبک کلرلا در سطوح دمایی متفاوت ارائه داده است