پیش بینی خشکسالی طی دوره ۲۰۶۵- ۲۰۱۱ با استفاده از ریزمقیاس آماری مدل LARS-WG5 (ایستگاه پیرانشهر)


در حال بارگذاری
پیش بینی خشکسالی طی دوره ۲۰۶۵- ۲۰۱۱ با استفاده از ریزمقیاس آماری مدل LARS-WG5 (ایستگاه پیرانشهر)
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
8 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 پیش بینی خشکسالی طی دوره ۲۰۶۵- ۲۰۱۱ با استفاده از ریزمقیاس آماری مدل LARS-WG5 (ایستگاه پیرانشهر) دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد پیش بینی خشکسالی طی دوره ۲۰۶۵- ۲۰۱۱ با استفاده از ریزمقیاس آماری مدل LARS-WG5 (ایستگاه پیرانشهر)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پیش بینی خشکسالی طی دوره ۲۰۶۵- ۲۰۱۱ با استفاده از ریزمقیاس آماری مدل LARS-WG5 (ایستگاه پیرانشهر)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پیش بینی خشکسالی طی دوره ۲۰۶۵- ۲۰۱۱ با استفاده از ریزمقیاس آماری مدل LARS-WG5 (ایستگاه پیرانشهر) :

تعداد صفحات :۹

چکیده مقاله:

بررسی ویژگی های آب و هوایی شناخت عناصر و پارامترهای اقلیمی یک منطقه، می توان در امر برنامه ریزی و آمایش آن سرزمین نقش عمده ای ایفا کند. بارش موثر و آگاهی از نوسانات آن به عنوان یکی از مهمترین عناصر اقلیمی در نواحی شمالغرب ایران با نواسانات زمانی و مکانی قابل ملاحضه، نقش عمده ای در چگونگی بهره برداری از توان های محیطی، اقتصادی، کشاورزی و .. آن عهده دار می باشد. در این تحقیق به ارزیابی اثرات تغییر اقلیم بر وضعیت خشکسالی ایستگاه پیرانشهر طی دو دروه ۲۰۳۰-۲۰۱۱ و ۲۰۶۵-۲۰۴۶ با استفاده از شاخص های خشکسالی SIAP و بارش استاندارد شده (SPI) پرداخته شده است. در ابتدا داده های روزانه خروجی مدل گردش عمومی جو HADCM3 تحت سناریوهای A2، A1B و B1، توسط مدل آمارری LARS-WG نسخه ۵، ریز مقیاس شده و توانایی مدل LARS-WG در شبیه سازی اقلیم گذشته (۲۰۱۰-۱۹۹۲) برای ایستگاه مورد مطالعه شبیه سازی شده است. پس از آن با استفاده از داده های بارش وضعیت خشکسالی به کمک شاخص های ذکر شده در مقیاس سالانه مورد بررسی قرار گرفته است که نتایج به دست آمده همخوانی این شاخص ها را جهت شناسایی دوره های خشکسالی اثبات می کند. با تو جه به دوره های خشکسالی که در داده های مشاهداتی اتفاق افتاده است و نتایجی که برای دوره های پیش بینی به دست آمده است افزایش شدت و مدت خشکسالی در ایستگاه پیرانشهر را در سالهای آتی شاهد خواهیم بود..

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.