مدل بارش-رواناب حوضه آبریز صوفی چای با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
1 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مدل بارش-رواناب حوضه آبریز صوفی چای با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مدل بارش-رواناب حوضه آبریز صوفی چای با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مدل بارش-رواناب حوضه آبریز صوفی چای با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مدل بارش-رواناب حوضه آبریز صوفی چای با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی :

تعداد صفحات :۱۴

چکیده مقاله:

در دهه های اخیر در کشور ما، نیاز به پیش بینی دقیق و سریع رواناب به علت افزایش تعداد سیلاب ها به شدت افزایش یافته است. بدون تردید سیلاب فاجعه بارترین حادثه طبیعی است. شاید در نگاه نخست، ابعاد حوادثی از قبیل زلزله و یا آتش فشان، وسیع تر از حوادث دیگر طبیعی به نظر آید ولی آمارها حاکی از آن است که سیلاب چه از نظر تلفات جانی و چه از نظر تلفات مالی مقام اول را در میان حوادث دیگر داراست و هشدار و پیش بینی سیلاب می تواند به عنوان یکی از موثرترین روش های غیر سازه ای مدیریت سیلاب در کاهش خطرات و خسارت های ناشی از سیلاب مطرح شود.بنابراین توسعه و اجرای روش های مناسب برای پیش بینی و استحصال رواناب از روی داده های هیدرولوژیکی بسیار ضروری به نظرر می رسد. ولی با توجه به کمبود داده های مورد اعتماد در حوضه های آبریز، ارائه مدل هایی که بتواند این نقص را جبران کند احساس می گردد. شبیه سازی دقیق فرآیند بارش-رواناب، نقش به سزایی در مدیریت کارآمدمنابع آب دارد و یکی از نیازهای اساسی سامانه های هشدار سیلاب می باشد . چرا که مدل های تجربی مانند آبنمود واحد طبیعی یا مصنوعی قادر نیستند رفتار غیر خطی حوضه ها را در تولید سیلاب بطور کامل شبیه سازی کنند به همین دلیل، استفاده از مدل های شبکه عصبی مصنوعی برای شناخت رفتار غیر خطی حوضه ها ضرورت پیدا می کند. همچنین از میان مدل های متعدد موجود جهت شبیه سازی هیدرولوژیکی بارش-رواناب استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی توجه بسیاری ازمحققین را به خود جلب کرده است. لذا در این تحقیق نیز سعی شده است که جهت تخمین و پیش بینی هرچه صحیح تر فرآیندبارش-رواناب حوضه آبریز صوفی چای، از شبکه های عصبی مصنوعی استفاده گردد. نتایج تحقیق بیانگر این است که مدل شبکه های عصبی مصنوعی از دقت بسیار بالایی برخوردار است.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.