یک مدل مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان با مینیمم مربعات برای مدلسازی و شناساییمیراگرهای MR

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 یک مدل مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان با مینیمم مربعات برای مدلسازی و شناساییمیراگرهای MR دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد یک مدل مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان با مینیمم مربعات برای مدلسازی و شناساییمیراگرهای MR  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی یک مدل مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان با مینیمم مربعات برای مدلسازی و شناساییمیراگرهای MR،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن یک مدل مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان با مینیمم مربعات برای مدلسازی و شناساییمیراگرهای MR :

تعداد صفحات :۱۲

چکیده مقاله:

اگر چه بسیاری از مطالعات انجام شده در زمینه مدلسازی میراگرهای MR معطوف به بکارگیری روشهای منطق فازی و شبکه های عصبی بوده است، با این حال و علیرغم کاربرد زیاد ماشین بردار پشتیبان با مینیمم مربعات موسوم به LS-SVM در مسائل مختلف مدلسازی در مهندسی و برتری آن نسبت به روشهای مذکور، تاکنون مطالعهای در خصوص مدلسازی میراگرهای MR با استفاده از این رهیافت گزارش نشده است. برای این منظور در مطالعه حاضر، ابتدا معادلات مربوط به رفتار غیرخطی میراگرهای MR بر مبنای مدل Bouc-Wen اصلاح شده تشریح و یک پایگاه دادهها بر مبنای این مدل تشکیل شده است. از آنجایی که صحت و دقت مدلسازی به پایگاه دادهها وابسته می باشد، در این مقاله یک سیگنال Chrip جابجایی با دامنه و فرکانس متغیر خطی و یک سیگنال ولتاژ تصادفی به عنوان ورودیها در نظر گرفته شده اند. سپس از یک مدل مبتنی بر LS-SVM برای مدلسازی و شناسایی میراگرهای MR بهره برده شده است. نتایج حاصل تطبیق مناسب مدل پیشنهادی با مدل Bouc-Wen اصلاح شده را نشان می دهند. مدل پیشنهادی قادر است نیروی کنترلی معادل ولتاژ درخواستی میراگر و جابجایی آن را با دقت و سرعت مناسبی تخمین و طراح را از بکارگیری و حل وقت گیر معادله غیرخطی حاکم بر مدل Bouc-Wen اصلاح شده بی نیاز کند