ارزیابی چرخه عمر در فرآیند تولید و مدیریت پسماند PVC به روش LCA و پیش بینی اثر سمیت (TEQ) دی اکسین ها به کمک روش شبکه عصبی مصنوعی ANN

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 ارزیابی چرخه عمر در فرآیند تولید و مدیریت پسماند PVC به روش LCA و پیش بینی اثر سمیت (TEQ) دی اکسین ها به کمک روش شبکه عصبی مصنوعی ANN دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد ارزیابی چرخه عمر در فرآیند تولید و مدیریت پسماند PVC به روش LCA و پیش بینی اثر سمیت (TEQ) دی اکسین ها به کمک روش شبکه عصبی مصنوعی ANN  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی ارزیابی چرخه عمر در فرآیند تولید و مدیریت پسماند PVC به روش LCA و پیش بینی اثر سمیت (TEQ) دی اکسین ها به کمک روش شبکه عصبی مصنوعی ANN،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن ارزیابی چرخه عمر در فرآیند تولید و مدیریت پسماند PVC به روش LCA و پیش بینی اثر سمیت (TEQ) دی اکسین ها به کمک روش شبکه عصبی مصنوعی ANN :

تعداد صفحات :۹

چکیده مقاله:

امروزه استفاده از وسایل و مواد پلاستیکی به علت برآورده ساختن نیازهای اجرایی و طراحی، جز جدایی ناپذیر صنایعی چون؛ صنعت ساختمان سازی تلقی می گردد. از جمله این مواد می توان به لوله های PVC در تجهیزات و وسایل تاسیساتی و یا پنجره های U-PVC اشاره نمود. حلقه ی مفقوده در استفاده و بهره گیری گسترده از این جنس، در عدم توجه به آلودگی های حاصل از تولید و حین فرآیند مدیریت پسماند می باشد. این پژوهش با تمرکز بر مطالعات کتابخانه ای بهترسیم چرخه ی LCA آلودگی هوا در تولید و مدیریت پسماند پرداخته است. در انتهای پژوهش بوسیله ی کاربرد روش شبکه عصبی مصنوعی ANN و داده های آزمایش شده، رابطه ای منطقی بین اثر سمیت (TEQ) و دی اکسین های PCDD/F تولیدی بر مبنای مدل های گوسین و نمایی حاصل شد. نتایج مدل های به دست آمده قابلیت پیش بینی اثر سمیت با دقت ۶۰ – % ۷۰ % را دارند.