انتخاب پرسنل با استفاده از فرآیند تحلیل شبکه و تحلیل پوششی داده های فازی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 انتخاب پرسنل با استفاده از فرآیند تحلیل شبکه و تحلیل پوششی داده های فازی دارای ۲۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد انتخاب پرسنل با استفاده از فرآیند تحلیل شبکه و تحلیل پوششی داده های فازی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی انتخاب پرسنل با استفاده از فرآیند تحلیل شبکه و تحلیل پوششی داده های فازی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن انتخاب پرسنل با استفاده از فرآیند تحلیل شبکه و تحلیل پوششی داده های فازی :

تعداد صفحات :۲۶

چکیده مقاله:

منابع انسانی یکی از توانائی ها و ظرفیت های اصلی برای یک سازمان یا گروه به منظور افزایش مزیت رقابتی خود در یکاقتصاد دانشی است. لذا انتخاب پرسنل بایستی تابع معیار ها و ویژگی هایی باشد و افراد دارای شایستگی های لازم،انتخاب شوند. در این پژوهش از فرآیند تحلیل شبکه (ANP) و تحلیل پوششی داده های فازی (Fuzzy DEA) به صورتیکپارچه؛ برای انتخاب کارشناس مسئول امور اداری در دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه استفاده شد. روش جمع آوری دادهها با استفاده از مطالعات کتابخانه ای و منابع دست اول، فرم های استخدام، آزمون کتبی، مصاحبه ی حضوری، وپرسشنامه و تحلیل آنها به کمک نرم افزار های سوپر دسیژن، اکسل، مطلب و لینگو انجام شد. در این تحقیق به دنبالراهی هستیم تا بتوانیم معیارهای با اهمیت در انتخاب پرسنل را طوری وزن دهی کنیم که همه ویژگی های پرسنل کهدارای وزن یکسانی نیستند بطور صحیح منعکس شوند وبتوانیم از زیان ها با مقیاس های متعدد جهت ارزیابی متقاضیان بامعیارهای چندگانه استفاده کنیم و نتایج ارزیابی را جمع آوری نموده و متقاضیان را رتبه بندی و سپس انخاب بهینهنمائیم. با ترکیب یکپارچگی ANP و Fuzzy DEA در فضایی پویا ، تغییرات داده ها در طول دوره ارزیابی در مدل ها اعمال وکنترل گردیده است. همچنین با استفاده از ANP برای محاسبه اوزان نسبی معیارهای چندگانه ارزیابی که از تکنیک گروهاسمی با وابستگی متقابل معیارها به دست آمده استفاده شده است. در مدل های قبلی، ضعف هایی وجود دارد کهمهمترین آنها تغییر وزن ورودی ها و خروجی ها در مدل است که باعث می شود کارایی واحدهای تصمیم گیری با یکوزن سنجیده و همزمان کارایی آنها بهینه شود که در این پژوهش با ارائه مدل جدید، نقاط ضعف مدل های گذشته برطرفشده است.