مقایسه توانایی بازشناسی اشیاء بر روی پس زمینه و در مواجهه با تغییرات مختلف در انسان و مدل نوین قشر بینایی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مقایسه توانایی بازشناسی اشیاء بر روی پس زمینه و در مواجهه با تغییرات مختلف در انسان و مدل نوین قشر بینایی دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقایسه توانایی بازشناسی اشیاء بر روی پس زمینه و در مواجهه با تغییرات مختلف در انسان و مدل نوین قشر بینایی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقایسه توانایی بازشناسی اشیاء بر روی پس زمینه و در مواجهه با تغییرات مختلف در انسان و مدل نوین قشر بینایی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقایسه توانایی بازشناسی اشیاء بر روی پس زمینه و در مواجهه با تغییرات مختلف در انسان و مدل نوین قشر بینایی :

تعداد صفحات :۸

چکیده مقاله:

یکی از مهمترین ویژگیهای سامانه بینایی انسان توانایی بازشناسی اشیاء با دقت و سرعت بالا است. همین امر باعث توسعه مدلهای محاسباتی مختلفی از جمله شبکههای عصبی کانولوشنی با الگوبرداری از سازوکار این سامانه شده است. علیرغم تلاشهای زیاد صورت گرفته در راستای تطبیق مدل مذکور با سامانه بینایی، جنبههای مختلفی از ویژگیهای مدل از جمله تاثیر تصویر پسزمینه بر روی کارایی آن در بازشناسی اشیاء همچنان از نظرها مغفول مانده است. در این پژوهش پس از ایجاد مجموعه داده شامل تصاویر اشیاء مختلف بر روی تصاویر پسزمینه از محیطهای طبیعی )به عنوان نمایندهای از پسزمینههای با شلوغی کمتر( و دستساز )به عنوان نمایندهای از پسزمینههای با شلوغی بیشتر(، از آزمایشهای بازشناسی اشیاء انسانی و شبیهسازی مدل برای انجام مقایسه استفاده شده است. نتایج آزمایشها نشان میدهد اینکه تصویر پسزمینه از محیطهای طبیعی و یا دستساز باشد تفاوت معنیداری در دقت و سرعت بازشناسی اشیاء انسانی ایجاد نمیکند )به ترتیب ۸۹.۷ . ۹۰.۱ اما مدل شبکه عصبی کانولوشنی در بازشناسی اشیاء زمانی که بر روی پسزمینه محیطهای دستساز قرار میگیرند دچار حدود ۱۴ کاهش کارایی میشود. با این نتایج به نظر میرسد که همچنان در ابعاد مختلف فاصله زیادی میان انسان و مدلهای محاسباتی قشر بینایی وجود دارد.