تشخیص چشم با استفاده از ترکیب الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات باینری و ماشین بردار پشتیبان ثابت

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 تشخیص چشم با استفاده از ترکیب الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات باینری و ماشین بردار پشتیبان ثابت دارای ۵ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد تشخیص چشم با استفاده از ترکیب الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات باینری و ماشین بردار پشتیبان ثابت  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی تشخیص چشم با استفاده از ترکیب الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات باینری و ماشین بردار پشتیبان ثابت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن تشخیص چشم با استفاده از ترکیب الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات باینری و ماشین بردار پشتیبان ثابت :

تعداد صفحات :۵

چکیده مقاله:

توجه به اهمیت تشخیص چشم در فرآیند – تشخیص چهره در پردازش تصویر بر آن شدیم تا روشی ارائه دهیم که در راستای بهبود تشخیص چشم موثر باشد. در این مدل از الگوریتمهای BPSO ، SSVM و موجک هاراستفاده کردهایم. در فرآیند ارزیابی، افزایش ویژگیها ضمانتی بر دقت دستهبندی ندارد، به دلیل اینکه افزایش یکسری از ویژگیها باعث کاهش دقت دستهبندی میشود. با استفاده از تابع ارزیاب BPSO ، ویژگیهایی که باعث کاهش دقت میشوند، حذف و ویژگیهایی که باعث افزایش دقت میشوند را انتخاب میکنیم. آزمایشات بر روی پایگاه داده BioID نشان میدهد که (i) BPSO برای مشکل انتخاب ویژگی چشم قابلیت امید بخشی را ارائه میدهد. (ii) روش پیشنهادی در زمان تقریبا واقعی، سرعت و عملکرد بهتری نسبت به روشهای پیشین دارد