ارزیابی کارایی مدل های مختلف شبکه های عصبی عمیق در استخراج ویژگی از ارقام دست نویس فارسی و بازشناسی آنها

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 ارزیابی کارایی مدل های مختلف شبکه های عصبی عمیق در استخراج ویژگی از ارقام دست نویس فارسی و بازشناسی آنها دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد ارزیابی کارایی مدل های مختلف شبکه های عصبی عمیق در استخراج ویژگی از ارقام دست نویس فارسی و بازشناسی آنها  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی ارزیابی کارایی مدل های مختلف شبکه های عصبی عمیق در استخراج ویژگی از ارقام دست نویس فارسی و بازشناسی آنها،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن ارزیابی کارایی مدل های مختلف شبکه های عصبی عمیق در استخراج ویژگی از ارقام دست نویس فارسی و بازشناسی آنها :

تعداد صفحات :۸

چکیده مقاله:

استفاده از شبکه های عصبی عمیق شامل – تعداد زیادی از لایه های پردازشی غیرخطی در بسیاری از کاربردها مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله ابتدا توانایی شبکه کدکننده خودکار پشته شده (SAE) دراستخراج ویژگی های مناسب سطح بالا از ارقام دست نویس فارسی مورد بررسی قرار گرفته است. برای ارزیابی قابلیت ایجاد تمایز بین دسته های مختلف ارقام دست نویس فارسی توسط این ویژگی ها، از نتایج طبقه بندی کننده KNN استفاده شده است. در ادامه، کارایی هر یک از شبکه های عصبی باور عمیق و کدکننده خودکار پشته شده در بازشناسی ارقام دست نویس مورد بررسی و مقایسه قرار گرفته است. نتایج پیاده سازی ها نشان می دهد که شبکه های عمیق در استخراج ویژگی و نیز طبقه بندی ارقام دست نویس فارسی در مقایسه با روش های موجود توانمندی بهتری از خود نشان داده اند