پیش بینی اسلامپ بتن با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی و روش رگرسیون چند متغیره خطی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 پیش بینی اسلامپ بتن با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی و روش رگرسیون چند متغیره خطی دارای ۱۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد پیش بینی اسلامپ بتن با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی و روش رگرسیون چند متغیره خطی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پیش بینی اسلامپ بتن با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی و روش رگرسیون چند متغیره خطی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پیش بینی اسلامپ بتن با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی و روش رگرسیون چند متغیره خطی :

تعداد صفحات :۱۸

چکیده مقاله:

کارایی بتن از اهمیت بسیار بالایی برخورداراست. روش های مختلفی جهت اندازه گیری کارایی بتن وجود دارد که یکی از متداول ترین و معمول ترین روش های اندازه گیری آن، آزمایش اسلامپ است. جهت دست یابی به مخلوط های بتنی با اسلامپ مورد نظر، باید مخلوط های مختلف بتنی ساخته شود و آزمایش اسلامپ بر روی آنها صورت گیرد. جهت صرفه جویی در زمان، هزینه و مصالح، بهتر است از روشهای هوشمندی جهت پیش بینی اسلامپ بتن بر اساس نتایج مربوط به تعداد معینی از مخلوط های بتنی مورد استفاده شود. در پژوهش حاضر روش رگرسیون چند متغیره خطی و مدل شبکه عصبی مصنوعی جهت پیش بینی اسلامپ بتن مورد ارزیابی قرار گرفته و نتایج از لحاظ دقت و کارایی مقایسه می شوند. شبکه عصبی مورد استفاده در این مقاله از نوع پرسپترون چند لایهMLP پیش خورد با الگوریتم یادگیری پس انتشاراست. نتایج نشان میدهد مقادیر پیش بینی شده اسلامپ بتن توسط مدل شبکه عصبی مصنوعی دارای ضریب همبستگی بالاتر و همچنین میانگین مربعات خطا و میانگین خطای مطلق کمتری نسبت به مقادیر حاصل از روش رگرسیون خطی است.