پیش بینی سینتیک استخراج آنتی اکسیدانها از برگ میوه به توسط شبکه عصبی


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
2 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 پیش بینی سینتیک استخراج آنتی اکسیدانها از برگ میوه به توسط شبکه عصبی دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد پیش بینی سینتیک استخراج آنتی اکسیدانها از برگ میوه به توسط شبکه عصبی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پیش بینی سینتیک استخراج آنتی اکسیدانها از برگ میوه به توسط شبکه عصبی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن پیش بینی سینتیک استخراج آنتی اکسیدانها از برگ میوه به توسط شبکه عصبی :

تعداد صفحات :۱۲

چکیده مقاله:

آنتی اکسیدانها ی طبیعی ضمن مفید بودن عاری از معایب آنتی اکسیدانهای مصنوعی می باشند لذا در حال حاضر توجه زیادی به استخراج آنتی اکسیدانها از منابع طبیعی شده است. برگ میوه به سرشار از آنتی اکسیدانهای مفید می باشد. مطالعات گسترده ای در خصوص مدلسازی سینتیکی با استفاده از مدلهای تجربی و تئوری شده است. شبکه عصبی بر خلاف روشهای فوق یک روش داده محور می باشد. لذا در این تحقیق پیشبینی سینتیکی استخراج آنتی اکسیدانها از برگ میوه به مورد ارزیابی قرار گرفت. استخراج آنتی اکسیدانها در شرایط مختلف استخراج (دمای استخراج، زمان استخراج و نسبت جرم برگ میوه به) در مقیاس آزمایشگاهی انجام شد و میزان درصد مهارکنندگی DPPH در زمانهای مختلف استخراج بدست آمد. دمای استخراج، زمان استخراج و نسبت جرم برگ میوه به به حجم حلال به عنوان ورودی شبکه عصبی و درصد استخراج به عنوان خروجی شبکه (هدف) عصبی در نظر گرفته شد. به منظور طراحی مناسب شبکه عصبی، تعداد لایه پنهان، تعداد نرون لایه پنهان، تعداد گذر و نوع تابع آموزش بهینه شدند. ضریب همبستگی( )، ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE ) و میانگین خطای مطلق (AAD) به عنوان تابع عملکرد شبکه عصبی در نظر گرفته شدند. بالاترین انطباق بین داده های تجربی و خروجی شبکه عصبی در تعداد لایه پنهان برابر یک، تعداد نرون لایه پنهان برابر ۷، تعداد گذر ۲۵۰ و تابع آموزش لونبرگ مارکوارت بدست آمد. که در آن مقادیر R2 برای داده های تست و آموزش برابر ۰.۹۹۵ و ۰.۹۹۸ ارزیابی شد. نتیجه گرفته شد، شبکه عصبی یک ابزار بسیار قوی در پیش بینی سینتیک استخراج آنتی اکسیدانها از برگ میوه به می باشد.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.