پیش بینی جرم حجمی معادله دابرت با استفاده از شبکه عصبی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 پیش بینی جرم حجمی معادله دابرت با استفاده از شبکه عصبی دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد پیش بینی جرم حجمی معادله دابرت با استفاده از شبکه عصبی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پیش بینی جرم حجمی معادله دابرت با استفاده از شبکه عصبی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پیش بینی جرم حجمی معادله دابرت با استفاده از شبکه عصبی :

تعداد صفحات :۱۷

چکیده مقاله:

در این مقاله ، با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، مدلی برای پیش بینی جرم حجمی مایعات اشباع ا با استفاده از معادله دابرت، ارائه شده است.نحوه عملکرد شبکه عصبی پرسپترون چند لایه ای (MLP) در پیش بینی مقدار دانسیته مواد به کمک اطلاعات دمای بحرانی، فشار بحرانی، حجم بحرانی و جرم مولکولی مورد بررسی قرار گرفته است. در این پژوهش، ۱۶۹ داده (هیدروکربن ساده) در دمای بین ۲۸۰ تا ۴۰۰ کلوین استفاده شد. مناسب ترین نوع شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی جرم حجمی هیدروکربن ها، یک شبکه سه لایه پیشخور با الگوریتم پس انتشار خطا می باشد که در آن از تابع انتقال لگاریتمی – سیگموئید در لایه پنهان و تابع انتقال خطی در لایه خروجی بهره گرفته شده است. نتایج به دست آمده نشان می دهند که توسط شبکه عصبی بهینه طراحی شده می توان دانسیته را با ضرایب همبستگی (R2) برابر ۰.۹۹۸۵ ، درصد میانگین انحراف نسبی (ARD) برابر ۲.۶۶% ، درصد میانگین انحراف مطلق (AAD) برابر ۲۵.۰۲۰۱، درصد خطای متوسط نسبی (Bias) برابر با ۰.۰۹۰۳ پیش بینی کرد