میزان همگرایی روش های تشخیص داده های دورافتاده به کمک نرم افزار متن باز Rapidminer

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 میزان همگرایی روش های تشخیص داده های دورافتاده به کمک نرم افزار متن باز Rapidminer دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد میزان همگرایی روش های تشخیص داده های دورافتاده به کمک نرم افزار متن باز Rapidminer  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی میزان همگرایی روش های تشخیص داده های دورافتاده به کمک نرم افزار متن باز Rapidminer،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن میزان همگرایی روش های تشخیص داده های دورافتاده به کمک نرم افزار متن باز Rapidminer :

تعداد صفحات :۹

چکیده مقاله:

داده کاوی که به معنای کاوش داده از حجم انبوهی از داده های نیمه ساختار یافته و یا غیرساختاریافته است. یکی از چالش های این حوزه که رسیدن به مدلی صحیح را تحت الشعاع قرار می دهد بروز آنومالی و یا داده پرت در دیتاست و عدم شناسایی دقیق و کامل آن هاست. استخراج داده های دور افتاده (تشخیص ناهنجاری) در پایگاه های داده بزرگ همچنان یک فضای فعال برای تحقیقات در حوزه ی داده کاوی باقی مانده است. تشخیص داده های دورافتاده می تواند خطاهای سیستم را شناسایی کند و اثرات مخرب آنها را در مجموعه داده ها و خصوصاً در مدل کردن داده ها حذف کند و همچنین داده ها را برای پردازش پاکسازی نماید. روش های متفاوتی برای تشخیص داده های دورهافتاده و آنومالی در داده ها وجود دارد که هریک با الگوریتمی متفاوت به یافتن داده های دورافتاده در یک دیتاست می پردازند. از جمله مشکلات شناسایی داده های دور افتاده، بسط الگوریتم های شناسایی این داده ها متناسب با کاربرد مورد نظر و همچنین عدم همپوشانی دقیق خروجی حاصل از اعمال الگوریتم های شناسایی داده های دورافتاده با یکدیگر است. در این مقاله، میزان همگرایی چند روش تشخیص آنومالی با یکدیگر تحت مدلی پیشنهادی مبتنی بر روش خوشه بندی K-Means از نظر میزان توانایی آنها در یافتن تعداد بیشتری داده ی دورافتاده در بستر نرم افزار داده کاوی متن باز RapidMiner آزمایش و با یکدیگر مقایسه شده است.