بازشناسی ارقام فارسی صفر تا نه با استفاده از تصاویر آکوستیک بر پایه ضرایب مل- کپستروم و شبکه عصبی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 بازشناسی ارقام فارسی صفر تا نه با استفاده از تصاویر آکوستیک بر پایه ضرایب مل- کپستروم و شبکه عصبی دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد بازشناسی ارقام فارسی صفر تا نه با استفاده از تصاویر آکوستیک بر پایه ضرایب مل- کپستروم و شبکه عصبی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بازشناسی ارقام فارسی صفر تا نه با استفاده از تصاویر آکوستیک بر پایه ضرایب مل- کپستروم و شبکه عصبی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن بازشناسی ارقام فارسی صفر تا نه با استفاده از تصاویر آکوستیک بر پایه ضرایب مل- کپستروم و شبکه عصبی :

تعداد صفحات :۸

چکیده مقاله:

در این مقاله ابتدا پایگاه داده اعداد صفر تا نه فارسی با استفاده از صدای ۵۰ نفر زن و مرد در محیط ضبط و جمع آوری گردیده است. در روش پیشنهادی ابتدا سیگنال پیش پردازش شده را قاب بندی می کنیم و سپس از پنجره بهبود یافته عبور می دهیم، در گام بعدی وارد بلوک تبدیل فوریه می گردد. حال طیف تبدیل فوریه به بانک فیلتر گوسی داده می شود و بعد از آن طیف توان خروجی فیلتر بانک گوسی از تابع ریشه (Root function) عبور داده شده و سپس با اعمال تبدیل کسینوسی جهت فشرده کردن مولفه ها، ضرایب مل- کپستروم به دست می آید. در مرحله آخر، تصویر آکوستیک به عنوان ماتریس حاوی ویژگی های زمانی و فرکانسی سیگنال گفتار با استفاده از تبدیل معکوس فوریه دوبعدی از ماتریس ضرایب مل- کپستروم تشکیل داده می شود. برای طبقه بندی و آزمایش داده ها، ویژگی های به دست آمده با استفاده از یک الگوریتم بهبود یافته در شبکه عصبی پرسپترون با دولایه پنهان، آموزش داده می شوند و در قسمت پایانی میزان نرخ بازشناسی گزارش می شود. نتایج آزمایش برای سیگنال به نویزهای متفاوت، نشان دهنده ی بهبود نرخ تشخیص سیگنال نویزی توسط روش پیشنهادی است، بطوری که نرخ بازشناسی الگوریتم ارائه شده در حالت بدون نویز ۹۸/۸۵ می باشد.