استفاده از چارچوب ProM جهت استخراج دانش از سیستمهای اطلاعاتی فرایندمحور

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 استفاده از چارچوب ProM جهت استخراج دانش از سیستمهای اطلاعاتی فرایندمحور دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد استفاده از چارچوب ProM جهت استخراج دانش از سیستمهای اطلاعاتی فرایندمحور  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی استفاده از چارچوب ProM جهت استخراج دانش از سیستمهای اطلاعاتی فرایندمحور،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن استفاده از چارچوب ProM جهت استخراج دانش از سیستمهای اطلاعاتی فرایندمحور :

تعداد صفحات :۱۷

چکیده مقاله:

اخیراً پیشرفت های حوزه مدیریت، سازمانها را به سمت استفاده از سیستمهای اطلاعاتی فرایندمحورPAISسوق دادهاند. در این سیستمهای اطلاعاتی، رشد سریع دادههای لاگ و نیاز مبرم به وجود تکنیکهایی برای بیرون کشیدن دانش از اطلاعات ثبت شده در سیستم منجر به توسعه تکنیکهایی در زمینه فرایندکاوی شده است. هدف فرایندکاوی بدست آوردن دانش از لاگهای وقایع ثبت شده در سیستمهای اطلاعاتی فرایندمحور است. چارچوبProMیک چارچوب متن باز است که طیف وسیعی از تکنیکهای فرایندکاوی را در قالبplug-in فراهم کرده و امکان توسعه و اضافه کردنplug-inرا دارد. هدف این ابزار آنست که دانش را از لاگهای وقایع بیرون بکشد. درPAISها نیز همانند دیگر سیستمهای اطلاعاتی برقراری امنیت بسیار مهم است و به مکانیسمهایی برای تامین امنیت که مناسب این نوع سیستمها هستند، احتیاج است. در این پژوهش با استفاده از تکنیکهای فرایندکاوی یک سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر میزبان برای سیستمهای اطلاعاتی فرایندمحور ارائه میشود. در مدل ارائه شده از دانش استخراج شده توسط فرایندکاوی به منظور تامین امنیت سیستم استفاده می شود. مدل پیشنهاد شده توسط چارچوبProMزبانLTLو برنامهنویسی به زبان جاوا پیادهسازی شده و برای ارزیابی از نرمافزارCPN ToolsوچارچوبProMimportاستفاده شده است. نتایج حاصل از پیادهسازی و ارزیابی حاکی از این هستند که مدل نسبت به کارهای پیشین دارای نرخ هشدار اشتباه کمتر و نرخ تشخیص درست و دقت تشخیص بالاتر است