دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور ریزمقیاس نمایی داده های GCM به کمک روش شبکه عصبی مصنوعی (ANN)
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
ریزمقیاس نمایی داده های GCM به کمک روش شبکه عصبی مصنوعی (ANN) دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد ریزمقیاس نمایی داده های GCM به کمک روش شبکه عصبی مصنوعی (ANN) کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی ریزمقیاس نمایی داده های GCM به کمک روش شبکه عصبی مصنوعی (ANN)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن ریزمقیاس نمایی داده های GCM به کمک روش شبکه عصبی مصنوعی (ANN) :
تعداد صفحات :۱۲
چکیده مقاله:
در دهه های اخیر تغییر اقلیم بویژه گرمایش زمین از مسائل مهمی است که جامعه جهانی با آن مواجه است. این مسئلهعامل مخرب و تهدید کننده ای برای زندگی بشر است. لذا پیش بینی تغییرات اقلیمی در آینده امری ضروری به حساب می آید .یکی از روش های پیش بینی تغییرات اقلیم، استفاده از خروجی مدل های گردش عمومی هوا (GCM) است . ولی با توجه به قدرتتفکیک پایین این مدل ها، قابل استفاده برای مطالعات محلی و ایستگاهی نمی باشند . به منظور افزایش قدرت تفکیک، خروجی اینمدل ها ریزمقیاس می گردند . در این تحقیق از داده های مشاهداتی بارش ماهانه ایستگاه های امامه در دوره آماری ۲۰۰۵-۱۹۸۰ و داده های پیش بینی مدل CanESM2 در گزارش پنجم سازمان بین المللی تغییر اقلیم، برای ارزیاابی قابلیت شبکه های عصبیمصنوعی (ANN) جهت ریزمقیاس سازی خروجی مدل های GCM استفاده گردیده است که نتایج رضایت بخش بوده است.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
