تکنیک های اعتمادسازی و رضایت مندی مشتریان بانک ها به کمک علم داده کاوی


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
1 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 تکنیک های اعتمادسازی و رضایت مندی مشتریان بانک ها به کمک علم داده کاوی دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد تکنیک های اعتمادسازی و رضایت مندی مشتریان بانک ها به کمک علم داده کاوی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی تکنیک های اعتمادسازی و رضایت مندی مشتریان بانک ها به کمک علم داده کاوی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن تکنیک های اعتمادسازی و رضایت مندی مشتریان بانک ها به کمک علم داده کاوی :

تعداد صفحات :۱۴

چکیده مقاله:

امروزه عدم اعتماد مهم ترین و اصلی ترین نگرانی مشتریان بانک ها از خدمات الکترونیکی می باشد به جهت اینکه اعتماد مشتری هم از نظر منطقی و هم تجربی متغیر مهمی در روابط می باشد لذا ضرورت دارد تا بانک ها به عنوان ارائه دهنده خدمات بیشتر در جهت حفظ و نگهداری مشتریان گام بردارند هدف بانک ها و موسسات مالی جلب اعتماد مشتریان برای استمرار بقائ خود در بازار رقابتی بین رقباست این اعتماد در دراز مدت و با ارائه خدمات مطلوب و توجه به شان و منزلت مشترییان باعث رضایت رونق و بهره وری کاهش هزینه ها و نتایج مطلوب تر در بانک و افزایش تقاضای بیشتر مشتریان می گردد از طرفی داده های دقیق در حجم بسیار زیاد و با ارزشی از اطلاعات مشتریان در بانک ها وجود دارد امروزه داده کاوی مهم ترین ابزار برای استفاده سودمند از منابع متنوع و فراوان داده ها محسوب می شود در این تحقیق به بررسی عوامل موثر بر افزایش اعتماد مشتریان در بانکداری الکترونیکی و خدمات اینترنتی پرداخته می شود که تاثیر هر یک از عوامل اعتبار درک شده از طرف بانک های دولتی و خصوصی و ارائه خدمات عوامل زمینه ای و زیر ساختهای الکترونیکی کشور در زمینه بانکداری عوامل فردی دانش مشتریان ریسک پذذیری بر اعتبار مشتریان بررسی می گردد روش کار این تحقیق با الگوریتم های علم داده کاوی مانند خشه بندی و طبقه بندی شبکه عصبی است و در نرم افزار Rapid Miner پیاده سازی شده است جمع اوری دیتاست ها از طریق پرسش نامه ی انک موردی تجارت شهر تهران به تعداد ۱۴۵۰ در ۴۴ سوال بوده است دقت الگوریتم طبقه بندی شبکه عصبی برای خروجی نتایج ۷۲.۳ درصد بوده است

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.