واسنجی ضرایب و ارزیابی مدلهای برآورد کننده غلظت گرد وغبارمطالعه موردی ایستگاه فرودگاهی شهرکرد

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 واسنجی ضرایب و ارزیابی مدلهای برآورد کننده غلظت گرد وغبارمطالعه موردی ایستگاه فرودگاهی شهرکرد دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد واسنجی ضرایب و ارزیابی مدلهای برآورد کننده غلظت گرد وغبارمطالعه موردی ایستگاه فرودگاهی شهرکرد  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی واسنجی ضرایب و ارزیابی مدلهای برآورد کننده غلظت گرد وغبارمطالعه موردی ایستگاه فرودگاهی شهرکرد،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن واسنجی ضرایب و ارزیابی مدلهای برآورد کننده غلظت گرد وغبارمطالعه موردی ایستگاه فرودگاهی شهرکرد :

تعداد صفحات :۱۰

چکیده مقاله:

کمبود دادههای اندازه گیری شده میزان غلظت گرد و غبار از جمله مشکلات تجزیه و تحلیل پدیده این پدیده در جو است. از این رو پژوهشگران سعی می نمایند تا با استفاده ازسایر متغیرها، برآوردی صحیح از میزان غلظت گرد و غبار را بدست آورند و در این میان دید افقی به عنوان فراسنجهای مهم ودر دسترس هواشناسی می تواند نقش متغیر برآورد کننده را به عهده بگیرد. در این زمینه مدلها و روابطی توسط برخی از محققین ارائه شده است. که از( آن جمله می توان به روابط چپیل و وود روف( ۱۹۵۷ )، پاترسون و ژیلت( ۱۹۷۷ )و تیو ( ۱۹۹۶ )، چانگ و همکاران ( ۲۰۰۲ ) و شائو و همکاران ( ۲۰۰۳اشاره نمود. در این مطالعه با استفاده از دادههای اندازه گیری شده غلظت گرد و غبار و دید افقی در شهرکرد ضمن اعتبار سنجی روابط مذکور ضرایب مربوطه واسنجی و فرآیند بهینه سازی بر روی آنها صورت گرفت. نتایج حاصل بیانگر آن است که در بین مدلهای مورد ارزیابی مدل شائو و همکاران در برآورد دید افقی در شرایطی که دید افقی کمتر از ۳,۵ کیلومتر باشد از خطای کمتری نسبت به دیگر مدلها برخوردار است و چنانچه محدودیت دیدافقی مد نظر قرار نگیرد استفاده از مدلهای برآورد غلظت گرد و غبار تیو و چانگ توصیه می شود. مدل شائو و همکاران در هنگامی که دید افقی بیشاز ۳,۵ کیلومتر است دارای خطای قابل ملاحظه ای است و از این رو توصیه می گردد از به کارگیری نتایج حاصل از این مدل در موارد ضروری اجتناب شود.