پیاده سازی اتوماسیون پیشبینی وضعیت ترافیک جادهای با استفاده از تکنیکهای داده کاوی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 پیاده سازی اتوماسیون پیشبینی وضعیت ترافیک جادهای با استفاده از تکنیکهای داده کاوی دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد پیاده سازی اتوماسیون پیشبینی وضعیت ترافیک جادهای با استفاده از تکنیکهای داده کاوی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پیاده سازی اتوماسیون پیشبینی وضعیت ترافیک جادهای با استفاده از تکنیکهای داده کاوی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پیاده سازی اتوماسیون پیشبینی وضعیت ترافیک جادهای با استفاده از تکنیکهای داده کاوی :

تعداد صفحات :۱۷

چکیده مقاله:

توسعه ی سیستمهای ثبت اطلاعات ترافیک و افزایش روزافزون اطلاعات سیستمهای مذکور، ما را در جهت پیش بینی الگوهای مناسب ترافیکی هدایت میکند. پیشبینی وضعیت ترافیک جاده میتواند در سیستمهای اطلاعاتی هوشمند، اتوماسیون عوارضیها، تابلوهای هوشمند، تغییر جایگاهها و نیروهای پلیس استفاده شود. یکی از روشهای پیشبینی وضعیت ترافیک استفاده از تکنیکهای دادهکاوی می باشد. دادهکاوی امکان تجزیه تحلیل حجم عظیمیاز دادههای ترافیک را فراهم میکند که الگوهای مناسبی از آن استخراج میشود. این الگوها کمک شایانی به حل مشکلات ترافیک خواهد کرد. پارامترهای مورد بررسی در این مقاله از سازمان راهداری و حمل و نقل جادهای درسالهای ۱۳۹۰ و ۱۳۹۱ برای آزادراه قم- تهران و تهران – قم دریافت شده است البته ممکن است پارامترهای دیگری نیز بر وضعیت ترافیک تأثیرگذار باشند. در این پژوهش از ابزار دادهکاوی جهت بررسی تکنیکهای داده- کاوی از جمله: درخت تصمیم، مبتنی بر قواعد، بیز ساده، جنگل تصادفی و روشهای ترکیبی از جمله روش و Bagging Adaboost و Bayesian boosting استفاده شده است. نتایج بیانگر برتری روش ترکیبی Bagging وروش درخت تصمیم به ترتیب با درصد صحت برابر۸۴/۰۵و۸۳/۳۷ می باشد