مقایسه مدل های عصبی-فازی و شبکه عصبی در تعیین تبخیر-تعرق نواحی نیمه خشک با داده های محدود

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مقایسه مدل های عصبی-فازی و شبکه عصبی در تعیین تبخیر-تعرق نواحی نیمه خشک با داده های محدود دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقایسه مدل های عصبی-فازی و شبکه عصبی در تعیین تبخیر-تعرق نواحی نیمه خشک با داده های محدود  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقایسه مدل های عصبی-فازی و شبکه عصبی در تعیین تبخیر-تعرق نواحی نیمه خشک با داده های محدود،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقایسه مدل های عصبی-فازی و شبکه عصبی در تعیین تبخیر-تعرق نواحی نیمه خشک با داده های محدود :

تعداد صفحات :۱۶

چکیده مقاله:

تبخیر-تعرق یکی از پارامترهای مهم در چرخه هیدرولوژی است که بر میزان آب در دسترس و کشاورزی تاثیر مستقیم می گذارد. در مطالعه حاضر به بررسی قابلیت سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی در بهبود میزان تبخیر-تعرق روزانه گیاه مرجع (Etu) پرداخته شد. داده های اقلیمی بکار گرفته شده در این مطالعه، شامل دمای هوا، تشعشع خورشیدی، سرعت باد و رطوبت نسبی میباشد که از دو ایستگاه هواشناسی جلفا و مراغه واقع در شمال و جنوب استان آذربایجان شرقی اخذ گردیده و به عنوان ورودی های مدل عصبی-فازی به منظور تخمین میزان Et0 براساس معادله پنمن-فائو-مونتیث مورد استفاده قرار گرفتند. حاصل تحقیق بیانگر دقت بالای مدل شبکه عصبی مصنوعی با مقادیر RMSE بین ۰/۳۷۱۴ تا ۱/۸۳۰۲ میلی متر بر روز در تخمین میزان تبخیر-تعرق (نیاز آبی) روزانه گیاه مرجع می باشد. مدل های عصبی-فازی تطبیقی با مقادیر RMSE بین ۰/۳۷۲۸ تا ۱/۸۴۳۶ میلیمتر بر روز می باشد.