دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور کنترل برج تقطیر متانول – آب به کمک شبکه عصبی مصنوعی NARMA-L2
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
کنترل برج تقطیر متانول – آب به کمک شبکه عصبی مصنوعی NARMA-L2 دارای ۲۱ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد کنترل برج تقطیر متانول – آب به کمک شبکه عصبی مصنوعی NARMA-L2 کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی کنترل برج تقطیر متانول – آب به کمک شبکه عصبی مصنوعی NARMA-L2،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن کنترل برج تقطیر متانول – آب به کمک شبکه عصبی مصنوعی NARMA-L2 :
تعداد صفحات :۲۱
چکیده مقاله:
یک روش جدید برای شبیه سازی و کنترل برج تقطیر متانول و آب با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی مطالعه شده است. در این کار، از شبکه عصبی مصنوعی NARMA-L2 برای کنترل استفاده شده است. اثر پارامترهایی همچون تعداد داده های استفاده شده برای آموزش شبکه عصبی مصنوعی، محدوده انتخاب شده برای ورودی فرایند، تعداد نروون های موجود در لایه مخفی و الگوریتم آموزش در عملکرد کنترل شده بررسی شده است. پاسخ سیستم (غلظت متانول در بالای برج تقطیر) به یک تغییر پله ای در نسبت برگشتی فرایند هنگامی که از تعداد بیشتری داده برای آموزش شبکه عصبی مصنوعی استفاده شود، پایدار تر و دارای افت کمتری است. همچنین افزایش محدوده ورودی سیستم، باعث بهتر شدن پاسخ می شود . هرچه تعداد نورون های لایه مخفی بیشتر شود، کنترل کننده شبکه عصیب مصنوعی بهتر می تواند فرایند را کنترل کند. ولی یک تعداد بحرانی برای نورون ها وجود دارد که در صورت استفاده بیشتر از این تعداد، پاسه سیستم ناپایدار می شود. به علاوه، الگوریتم trainlm مناسبترین شیوه در آموزش شبکه عصبی مصنوعی مورد استفاده است.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
