هر تریس لرزه ای یک لاگ ارزان قیمت است – استفاده از داده های لرزه ای در تخمین لاگ های مختلف مخازن نفتی در فواصل بین چاه ها

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 هر تریس لرزه ای یک لاگ ارزان قیمت است – استفاده از داده های لرزه ای در تخمین لاگ های مختلف مخازن نفتی در فواصل بین چاه ها دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد هر تریس لرزه ای یک لاگ ارزان قیمت است – استفاده از داده های لرزه ای در تخمین لاگ های مختلف مخازن نفتی در فواصل بین چاه ها  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی هر تریس لرزه ای یک لاگ ارزان قیمت است – استفاده از داده های لرزه ای در تخمین لاگ های مختلف مخازن نفتی در فواصل بین چاه ها،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن هر تریس لرزه ای یک لاگ ارزان قیمت است – استفاده از داده های لرزه ای در تخمین لاگ های مختلف مخازن نفتی در فواصل بین چاه ها :

تعداد صفحات :۱۴

چکیده مقاله:

در این بررسی داده های ۳ بعدی لرزه ای یکی از میادین نفتی خلیج فارس به همراه لاگ های تخلخل چاه های موجود در میدان به خدمت گفته می شوند تا پس از استخراج روابط موجود بین اتریبیوت های لرزه ای و مقادیر تخلخل در مقعیت چاه ها،‌از این روابط برای تولید لاگ تخلخل تخمین زده شده در مناطق دور از چاه ها استفاده گردد. برای این منظور ابتدا عمل وارون سازی داده های لرزه ای با استفاده از روش های Model based انجام و سپس از آن به عنوان یک اتریبیوت خارجی به همراه سایر اتریبیوت های موجود استفاده و میزان همبستگی آنها (و یا تبدیلاتی از آنها) با مقادیر تخلخل معادل محاسبه گردید. در مرحله بعد با استفاده از روش Stepwise Regression بهترین مجموعه از اتریبیوت ها برای تخمین تخلخل چاه ها بدست آمد و سپس با استفاده از روش به حداقل رساندن میانگین مربعات خطای موجود در معادله پیش بینی کننده تخلخل، که رابطه ای خطی است از اتریبیوت های به کار رفته،‌ مقادیر تخلخل پیش بینی گردید. در مرحله آخر نیز با آموزش شبکه های عصبی، مقادیر تخلخل برای فواصل میان چاهی تولید شد. در این مطالعه چگونگی افزایش توانایی تخمین تخلخل با استفاده از روش های Multi-Attribute و شبکه های عصبی به جای استفاده از یک اتریبیوت تنها و Cross Potting تشریح می گردد. همچنین میزان افزایش تفکیک در پیش بینی لاگ های تخلخل و نیز از بین رفتن اثر سیال نفتی مخزن در برآورد مقادیر تخلخل با استفاده از روش های مذکور بررسی می گردد.