مدل سازی بارش – رواناب با استفاده از روش شبکه عصبی فازی تطبیقی و مقایسه آن با روش های شبکه عصبی و استنتاج فازی مطالعه موردی : حوضه آبریزلیقوان چای واقع دراستان آ . شرقی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مدل سازی بارش – رواناب با استفاده از روش شبکه عصبی فازی تطبیقی و مقایسه آن با روش های شبکه عصبی و استنتاج فازی مطالعه موردی : حوضه آبریزلیقوان چای واقع دراستان آ . شرقی دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مدل سازی بارش – رواناب با استفاده از روش شبکه عصبی فازی تطبیقی و مقایسه آن با روش های شبکه عصبی و استنتاج فازی مطالعه موردی : حوضه آبریزلیقوان چای واقع دراستان آ . شرقی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مدل سازی بارش – رواناب با استفاده از روش شبکه عصبی فازی تطبیقی و مقایسه آن با روش های شبکه عصبی و استنتاج فازی مطالعه موردی : حوضه آبریزلیقوان چای واقع دراستان آ . شرقی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مدل سازی بارش – رواناب با استفاده از روش شبکه عصبی فازی تطبیقی و مقایسه آن با روش های شبکه عصبی و استنتاج فازی مطالعه موردی : حوضه آبریزلیقوان چای واقع دراستان آ . شرقی :

تعداد صفحات :۱۰

چکیده مقاله:

جهت مدیریت مناسب در یک حوضه هیدرولیکی نیاز به شناخت کامل آن می باشد . می توان گفت مهمترین بخش از این شناخت مربوط به ارائه مدلی جهت معرفی بارش و رواناب آن حوضه می باشد با توجه به عدم دسترسی به اطلاعات هیدرولیکی حوضه های مورد مطالعه اغلب این مدل سازی ها بصورت هیدرولوژیکی یا گرده ای و با استفاده از آمار سالهای قبل صورت می گیرد . اغلب سعی بر این بوده است که از روش های ریاضی برای مدل سازی این پدیده استفاده شود که در مرحله واسنجی و آموزش یک مدل از تعدادی پارامترهای حوضه استفاده می شود که خود این پارامترها دقیق و بطور کامل قابل اطمینان نمی باشند .
ریاضیات فازی با ارئه تابع عضویت بجای عدد مطلق برای پارامتر مذکور دقت عمل را در ارزش دهی داده ها بالا می برد . در این مقاله مدل بارش – رواناب حوضه لیقوان چای واقع در استان آذربایجان شرقی با استفاده از سه روش شبکه عصبی ، استنتاج فازی و شبکه عصبی فازی تطبیقی ارائه می شودو بهترین مدل برای این حوضه که توسط مدل سازی با روش شبکه عصبی فازی تطبیقی می باشد با استفاده از معیارهای کنترل معمول در علم هیدرولوژی معرفی می شود که این نتیجه بیانگر این است که شبکه عصبی با مدل سازی غیر خطی و همچنین منطق فازی با ارائه توابع عضویت هرکدام به تنهائی تا حدودی قادر به بیان مدل یک حوضه هیدرولوژیکی نمی باشد ولی در صورت تلفیق این دو روش می توان گفت به نتیجه مطلوب جهت مدل سازی خواهیم رسید .