پیش بینی میزان تبخیر با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و مقایسه آن با تبخیر از تشتک تبخیر کلاس A – ایستگاه اهواز

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 پیش بینی میزان تبخیر با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و مقایسه آن با تبخیر از تشتک تبخیر کلاس A – ایستگاه اهواز دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد پیش بینی میزان تبخیر با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و مقایسه آن با تبخیر از تشتک تبخیر کلاس A – ایستگاه اهواز  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پیش بینی میزان تبخیر با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و مقایسه آن با تبخیر از تشتک تبخیر کلاس A – ایستگاه اهواز،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پیش بینی میزان تبخیر با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و مقایسه آن با تبخیر از تشتک تبخیر کلاس A – ایستگاه اهواز :

تعداد صفحات :۹

چکیده مقاله:

پیش‌بینی میزان تبخیر یکی از عوامل مهم در طراحی، مدیریت و اجرای طرحهای آبیاری است. در این تحقیق نقش پارامترهایی از جمله دمای حداقل و حداکثر، رطوبت نسبی حداقل و حداکثر، ساعات آفتابی و سرعت باد بر میزان تبخیر مورد بررسی قرار گرفته است. هدف اصلی در این تحقیق، استفاده از روش شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) جهت پیش‌بینی میزان تبخیر و مقایسه آن با تبخیر از تشتک تبخیر بوده است. اطلاعات مربوط به پارامترهای یاد شده از طریق ایستگاه هواشناسی اهواز تهیه گردیده و برای مدل‌سازی اطلاعات از نرم‌افزار Qnet2000 استفاده شده است. در این تحقیق میزان تبخیر با ضریب همبستگی (R2) برابر ۹۷۳۴۲/۰ و خطای حداکثر برابر ۲۴۷۹۷/۰ شناسایی شد و همچنین دمای حداکثر و ساعات آفتابی به عنوان مؤثرترین پارامترهای ورودی در شبیه‌سازی مدل مشخص گردید.