به کارگیری شبک? عصبی ANN برای تشخیص عیوب سیستم های سرو – هیدرولیک

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 به کارگیری شبک? عصبی ANN برای تشخیص عیوب سیستم های سرو – هیدرولیک دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد به کارگیری شبک? عصبی ANN برای تشخیص عیوب سیستم های سرو – هیدرولیک  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی به کارگیری شبک? عصبی ANN برای تشخیص عیوب سیستم های سرو – هیدرولیک،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن به کارگیری شبک? عصبی ANN برای تشخیص عیوب سیستم های سرو – هیدرولیک :

تعداد صفحات :۱۰

چکیده مقاله:

امروزه نیاز به ایمنی و قابلیت اطمینان در سیستم های هیدرولیک، رفته رفته افزایش می یابد و لازم است که خرابی سیستم های هیدرولیکی در همان مراحل اولیه تشخیص داده شود. دلایل زیادی برای این کار وجود دارد که مهمترین آنها مربوط به دلایل اقتصادی است و دلایل دیگر نیز مربوط به ایمنی بخصوص در کاربردهایی مانند هوا فضاست. یکی از روشهای یافتن خرابی در سیستم، استفاده از روش تشخیص عیب وضعیت آنی است. در این مقاله از روش شبکه های عصبی (ANN) برای تشخیص سه عیب که در بیشتر سیستم های هیدرولیک اتفاق می افتد استفاده شده است. این سه عیب عبارتند از: فشار تغذیه، نشتی کل و مدول بالک موثر. سیستم شبیه سازی شده نیز شامل یک شیر سرو و یک سیلندر هیدرولیکی دوطرفه است که یک فنر در مقابل حرکت سیلندر، مقاومت می کند. وجود شیر سرو و قابلیت فشردگی سیال از جمله عواملی هستند که باعث رفتار غیرخطی سیستم مورد نظر می شوند. شبکه های عصبی کاربرد موثری در سیستم های غیرخطی دارند و برای استفاده از این روش لازم است که دانش خوبی در مورد رفتار سیستم مورد نظر و عیبهایی که احتمال زیادی برای ایجاد آنها وجود دارد داشته باشیم. شبک عصبی مورد استفاده، با الگوریتم های آموزش مختلفی بررسی شده است و سپس بهترین الگوریتم آموزش انتخاب شده است. پس از آموزش شبکه، خروجی شبکه برای ورودی های مختلف آزمایش شده و نتایج قابل قبولی برای تشخیص عیوب مدنظر حاصل شده است.