مروری بر روشهای تطبیق به گوینده مبتنی بر آنالیز مولفه های ا ساسی در سیستم های بازشناسی گفتار

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مروری بر روشهای تطبیق به گوینده مبتنی بر آنالیز مولفه های ا ساسی در سیستم های بازشناسی گفتار دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مروری بر روشهای تطبیق به گوینده مبتنی بر آنالیز مولفه های ا ساسی در سیستم های بازشناسی گفتار  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مروری بر روشهای تطبیق به گوینده مبتنی بر آنالیز مولفه های ا ساسی در سیستم های بازشناسی گفتار،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مروری بر روشهای تطبیق به گوینده مبتنی بر آنالیز مولفه های ا ساسی در سیستم های بازشناسی گفتار :

تعداد صفحات :۱۲

چکیده مقاله:

به منظور بهینه کردن عملکرد سیستم های بازشناسی گفتار اتوماتیک برای رنج وسیعی از گویندگان لازم است این سیستم ها به سرعت با گفتار گوینده جدید تطبیق داده شوند از آنجایی که در سیستم های واقعی معمولا گفتار مربوط به گوینده کاربر کوتاه ودر حد چندین ثانیه است لازم است از روشهای تطبیق به گوینده ای استفاده شود که با وجود داده کم بتوانند درصد بازشناسی را بهبود دهند تحقیقات نشان میدهند الگوریتم های تطبیقی که بر مبنای کاهش بعد فضای گوینده عمل می کنند می توانند با داده تطبیقی کوتاه با درصد بازشناسی بالا و به سرعت عمل تطبیق را انجام دهند دراین روشها انالیز مولفه های اساسی PCA و مشتقات آن به طور گسترده تر نسبت به بقیه الگوریتم های کاهش بعد مورد استفاده قرارگرفته است. دراین مقاله انواع روشهای تطبیق به گوینده ای که در انها الگوریتم PCA یا یکی از مشتقات آن از جمله PPCA,kernel PCA یا ۲DPCA به منظور کاهش بعد فضای گوینده به کارگرفته شده معرفی شده و عملکرد آنها با روشهای تطبیق به گوینده متداول از جمله MLLR و MAP مقایسه می شود.