مدل سازی بارش رواناب تأثیر تغییر پارامترهای شبکه در میزان دقت پیش بینی – مطالعه موردی : حوزه آبخیز زهره


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
3 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مدل سازی بارش رواناب تأثیر تغییر پارامترهای شبکه در میزان دقت پیش بینی – مطالعه موردی : حوزه آبخیز زهره دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مدل سازی بارش رواناب تأثیر تغییر پارامترهای شبکه در میزان دقت پیش بینی – مطالعه موردی : حوزه آبخیز زهره  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مدل سازی بارش رواناب تأثیر تغییر پارامترهای شبکه در میزان دقت پیش بینی – مطالعه موردی : حوزه آبخیز زهره،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مدل سازی بارش رواناب تأثیر تغییر پارامترهای شبکه در میزان دقت پیش بینی – مطالعه موردی : حوزه آبخیز زهره :

تعداد صفحات :۸

چکیده مقاله:

فرایند مدل سازی در حوزه های آبخیز علم جدید و مفیدی است که در دهه اخیر به طور وسیع در نقاط مختلف دنیا گسترش پیدا کرده است. در همین راستا الگوبرداری از شبکه عصبی انسان و شبیه سازی آن در طبیعت در علومهیدرولوژی دوران جدیدی را سپری میکند. در تحقیق حاضر نیز از دو نوع شبکه عصبی MLP و RBF به عنوان پرکاربردترین نوع شبکه های عصبی در دو استگاه درای آمار حوزه آبخیز زهره بنام بریم و پل زهره استفاه شده است.در هر دو نوع شبکه به منظور رسیدن به بهترین ساختار و پارامترها با انجام سعی و خطا و جایگذاری مقادیر مخالف و اجرای مدل در هر بار با مشاهده میزان خطا و ضریب تبیین بهترین حالت برای مدل سازی انتخاب گردید. سپس بامقادیر بهنیه به شبیه سازی مقادیر مشاهداتی اقدام گردید. در نهایت به منظور پیش بینی کارایی انواع مدل ها از معیارهای دقت سنجی از جمله ضریب تبیین R2 ، ریشه میانگین مربعات خطا RMSA و ضریب کارایی CE میزان دقت هر مدل تعیین می گردد. نتایج نشان داد که هر دو نوع شبکه عصبی بکار رفته در تحقیق حاضر قادر به شبیهساری رواناب در ایستگاههای مورد بررسی بجز ایستگاه پل زهره را نشان میدهد. در مجموع نتایج شبکه RBF قابلیت و کارایی بیشتری در شبیه سازی رواناب در ایستگاههای مورد بررسی را نشان داده است. هم چنین در مقایسه بامراحل آموزش و تست، در مرحله تست رواناب شبیه سازی شده به رواناب مشاهداتی مقادیر نزدیک تری را ارائه داده است.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.