پیش بینی کوتاه مدت زباله تولیدی شهر تهران به کمک شبکه عصبی پرسپترون چندلایه MLPNN و سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی ANFIS

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 پیش بینی کوتاه مدت زباله تولیدی شهر تهران به کمک شبکه عصبی پرسپترون چندلایه MLPNN و سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی ANFIS دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد پیش بینی کوتاه مدت زباله تولیدی شهر تهران به کمک شبکه عصبی پرسپترون چندلایه MLPNN و سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی ANFIS  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پیش بینی کوتاه مدت زباله تولیدی شهر تهران به کمک شبکه عصبی پرسپترون چندلایه MLPNN و سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی ANFIS،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پیش بینی کوتاه مدت زباله تولیدی شهر تهران به کمک شبکه عصبی پرسپترون چندلایه MLPNN و سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی ANFIS :

تعداد صفحات :۱۲

چکیده مقاله:

برای برنامه ریزی صحیح به عنوان یکی از مهمترین وظایف مدیریت پیش بینی آنچه احتمالا درآینده به وقوع می پیوندد بسیار ضروری است همواره مواد زائد به عنوان یکی از الاینده های اصلی محیط زیست مورد توجه بوده و با توجه به افزایش رو به رشدجمعیت و تولید بیشتر زباله ها مدیریت مواد زائد از اهمیت خاصی برخوردار است دراین مقاله با استفاده از اطلاعات سری زمانی تولید زباله درشهر تهران به پیش بینی تولید زباله پرداخته می شود روشهای پیش بینی بررسی شده شبکه عصبی پرسپترون چند لایه MLPNN و سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی ANFIS می باشد برای پیش بینی داده ها ابتدا به آنالیز پیش بینی پذیری داده ها پرداخته ایم که از روشهای عمده آزمون تحلیل تغییر حوزه تغییرات تحلیل R/S و آزمون نمای لیاپانوف استفاده شده است. این آزمون ها نشان دهنده پیش بینی پذیربودن داده ها درمدت زمان کوتاه و وجود نگاشت های غیرخطی و اشوب گونه در داده های تولید زباله هستند.