مقایسه نتایج شبکه عصبی با مدل های تجربی جهت تخمین طول پرش هیدرولیکی برروی بسترهای زبر دندانه دار


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
1 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مقایسه نتایج شبکه عصبی با مدل های تجربی جهت تخمین طول پرش هیدرولیکی برروی بسترهای زبر دندانه دار دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقایسه نتایج شبکه عصبی با مدل های تجربی جهت تخمین طول پرش هیدرولیکی برروی بسترهای زبر دندانه دار  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقایسه نتایج شبکه عصبی با مدل های تجربی جهت تخمین طول پرش هیدرولیکی برروی بسترهای زبر دندانه دار،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقایسه نتایج شبکه عصبی با مدل های تجربی جهت تخمین طول پرش هیدرولیکی برروی بسترهای زبر دندانه دار :

تعداد صفحات :۹

چکیده مقاله:

در بسیاری از مواقع به دلایل مختلفی از قبیل شیب زیاد کف و یا اختلاف زیاد انرژی بین دو کانال سدها به دلیل اختلاف ارتفاع زیاد،سرعت جریان و نهایتا انرژی جنبشی بشدت افزایش می یابد که عدم کاهش این انرژی باعث فرسایش کف و ایجاد گودال در پایین دست این سازه ‏ها می گردد.و در درازمدت باعث خراب شدن این سازه ‏ها ازجمله کانالهای آبیاری و واژگون شدن سد می شود لذا می بایست به نوعی سرعت انرژی جنبشی را در سیستم های هیدرولیکی کم و یا آن را از بین برد. زبر نمودن کف حوضچه های آرامش یکی از روش های مستهلک کننده ا‏نرژی است.که در این تحقیق سعی بر آن شده ‏که نتایج شبکه عصبی با مدل تجربی جهت تخمین طول پرش هیدرولیکی بر روی بسترهای زبردندانه دارمورد مقایسه قرارگیرد. برای رسیدن به اهداف این تحقیق از تعداد ۱۴۴ ‏داده آزمایشگاهی و نرم افزار شبکه عصبی استفاده شده است. در مجموع ۸۰ ‏آرایش برای طول پرش هیدرولیکی دربستر زبر در لایه های پنهان متفاوت از ۱ ‏تا ۲ ‏مشخص گردید و از بین آرایش ها بهترین شبکه ها به تفکیک ۱ ‏تا ۴ ‏لایه پنهان مشخص گردید که آرایش ۴ ‏لابه ( ۲ ‏لایه پنهان) با تعداد ۶ ‏گروه در هر لایه پنهان و تابع انتقال گوسین با مشخصات = ۰.۹۹۸۰۰۴ وRMSE=0.009015 ضریب همبستگی بهترین طول پرش هیدرولیکی را در بسترهای زبردار می باشد. ‏و در نهایت نتایج شبکه عصبی با مدل تجربی مورد مقایسه قرار خواهد گرفت که نتایج نشان دهنده دقت بالاتر شبکه عصبی در مقایسه با مدلهای تجربی می باشد.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.