ارزیابی نوسانات روزهای یخبندان در جهت آشکارسازی تغییر اقلیم (مطالعه موردی:شهرستان مشهد)

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 ارزیابی نوسانات روزهای یخبندان در جهت آشکارسازی تغییر اقلیم (مطالعه موردی:شهرستان مشهد) دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد ارزیابی نوسانات روزهای یخبندان در جهت آشکارسازی تغییر اقلیم (مطالعه موردی:شهرستان مشهد)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی ارزیابی نوسانات روزهای یخبندان در جهت آشکارسازی تغییر اقلیم (مطالعه موردی:شهرستان مشهد)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن ارزیابی نوسانات روزهای یخبندان در جهت آشکارسازی تغییر اقلیم (مطالعه موردی:شهرستان مشهد) :

تعداد صفحات :۱۳

چکیده مقاله:

در این مقاله به منظور آشکار سازی تغییرات احتمالی اقلیم محلی، نوسانات زمانی روزهای یخبندان مشهد طی دوره آماری ۲۰۱۰ ‏- ۱۹۶۰ ‏مورد مطالعه قرار گرفت. در بررسی های اولیه مشخص شد که میانگین سالانه دما و دمای حداقل مطلق طی دوره یاد شده روند صعودی دارند که این امر با روند نزولی تعداد روزهای یخبندان همخوانی مناسبی از خود نشان می دهد. پس از انجام آزمون همگنی بارتلت همگن بودن داده های مورد مطالعه اثبات شد، با هدف آشکار شدن روند در این داده ها از ضریب بحرانی کندال استفاده شد و معلوم شد مجموع روزهای یخبندان سالانه مشهد دارای روند نزولی است. معادله همبستگی تعداد روزهای یخبندان مشهد و سالهای دوره آماری بصورت رابطه Y=107/35-0/59Xمحاسبه شد که این همبستگی معنی دار بوده و بیانگر تغییرات ۲۹/۵ ‏- روزه در تعداد روزهای یخبندان طی دوره ۵۰ ‏ساله مورد مطالعه میباشد. چنین استنباط شد که داده های مذکور روند خطی مداوم شدیدی از خود نشان نداده بلکه بیشتر رفتار نوسانی ابراز نموده اند . در نهایت نیز با استفاده از آزمون Mann-Kendall دو روند نزولی معنی دار در سری داده ها مشاهده شد که در انتهای دوره نیز مشخص شد که تعداد روزهای یخبندان در شهر مشهد یک روند صعودی معنی دار را پیش گرفته اند اما هیچ نقطه تغییر ناگهانی معنی داری در طول دوره آماری مورد مطالعه، مشاهده نگردید. در مرحله بعد به منظور برازش یک مدل سری زمانی مناسب بر داده های مورد مطالعه از روش Box-Jenkins ‏استفاده شد و با استفاده از منحنی های p-p 5 ‏و اعمال عملیات تفاضل با تاخیر یکساله، داده ها نرمال شدند و سپس با تحلیل منحنی های ۷ACFٍ و ۶ PACF خاصیت ایستایی داده ها و حذف واریانس نیز بررسی و لحاظ گردید، در نهایت مدل سری زمانی PACFٍو(ARIMA(1,1,0 ‏بطور بیار مناسب و در حد اعتماد بالایی برازش داده ‏شد بگونه ای گه این مدل توانست تعداد روزهای یخبندان سال ۲۰۱۱ ‏مشرمد را با خطایی در حدود ۳/۳ ‏درصد پیش بینی نماید