پیش بینی نرخ نفوذماشین های تونل بری تمام مقطع حفاری tbmبااستفاده ازشبکه های عصبی – فازی مطالعه موردی؛تونل انتقال آب گلاب


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
3 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 پیش بینی نرخ نفوذماشین های تونل بری تمام مقطع حفاری tbmبااستفاده ازشبکه های عصبی – فازی مطالعه موردی؛تونل انتقال آب گلاب دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد پیش بینی نرخ نفوذماشین های تونل بری تمام مقطع حفاری tbmبااستفاده ازشبکه های عصبی – فازی مطالعه موردی؛تونل انتقال آب گلاب  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پیش بینی نرخ نفوذماشین های تونل بری تمام مقطع حفاری tbmبااستفاده ازشبکه های عصبی – فازی مطالعه موردی؛تونل انتقال آب گلاب،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن پیش بینی نرخ نفوذماشین های تونل بری تمام مقطع حفاری tbmبااستفاده ازشبکه های عصبی – فازی مطالعه موردی؛تونل انتقال آب گلاب :

تعداد صفحات :۱۳

چکیده مقاله:

ماشین های حفاری تمام مقطع تونل، ماشین هایی هستند که با اعمال نیروی رانش و دوران کله حفار به واسطه دیسک های برش دهنده، تونل را به صورت یکپارچه و دایره ای حفر می کنند. امروزه استفاده روزافزون از حمل ونقل زمینی و لزوماحداث مسیرهای جدید و تونل های طولانی منجر به پیدایش و گسترش ماشین های تونل بری TBM گردیده است. علیرغم سرمایه گذاری اولیه، سرعت و کیفیت بالای حفاری این ماشین ها، آن ها را قابل رقابت با روش های حفاری سنتیکرده است. این ماشین ها علاوه بر نرخ پیشروی سریع و ایمنی کار بالا، وسعت زون خسارت دیده و دیگر مشکلات مرتبطبا روش حفاری آتشباری را کاهش می دهند. عوامل مختلفی نظیر شرایط زمین شناسی، خصوصیات توده سنگ، شیب مسیر و همچنین مشخصات ماشین به کار رفته بر میزان کارایی ماشین ها تأثیر می گذارند. تحلیل کارایی TBM وپژوهشهای ژئوتکنیکی ساختگاه مبنای بررسی های برآورد هزینه و برنامه زمانبندی ساخت هر پروژه تونلی است. یکی از راه های پیش بینی میزان کارایی این ماشین ها، تخمین نرخ نفوذ آن هاست. استفاده توام از شبکه عصبی و منطق فازیباعث ارتقاء عملکرد شبکه عصبی در تخمین نرخ نفوذ می گردد که ناشی از نگرش فازی به کمیتهای مربوطه می باشد زیرااین کمیتها بیشتر ماهیت فازی دارند. در واقع ورودی شبکه عصبی فازی مقاومت فشاری تک محوره، شاخص بار – نقطه ای، نیروی نفوذ هر دیسک، تعداد دور کاترهد در دقیقه و خروجی آن نرخ نفوذ ماشین میباشد.پس از تجزیه و تحلیل ضریب همبستگی در حدود ۲۹.۲ بدست آمد

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.