طبقه بندی طیفی – مکانی نیمه نظارت شده تصویر ابر طیفی با رگرسیون لجستیک چند جمله ای چند سطحی و یادگیری فعال

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 طبقه بندی طیفی – مکانی نیمه نظارت شده تصویر ابر طیفی با رگرسیون لجستیک چند جمله ای چند سطحی و یادگیری فعال دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد طبقه بندی طیفی – مکانی نیمه نظارت شده تصویر ابر طیفی با رگرسیون لجستیک چند جمله ای چند سطحی و یادگیری فعال  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی طبقه بندی طیفی – مکانی نیمه نظارت شده تصویر ابر طیفی با رگرسیون لجستیک چند جمله ای چند سطحی و یادگیری فعال،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن طبقه بندی طیفی – مکانی نیمه نظارت شده تصویر ابر طیفی با رگرسیون لجستیک چند جمله ای چند سطحی و یادگیری فعال :

تعداد صفحات :۸

چکیده مقاله:

این مقاله یک الگوریتم طبقه بندی طیفی – مکانی نیمه نظارت شده جدید برای داده های با ابعاد بالا از جمله داده های تصویر ابر طیفی سنجش از دور ارائه می کند. الگوریتم پیشنهادی دو مرحله اصلی دارد ۱- یادگیری نیمه نظارت شده براساس توزیع های پسین کلاس، پس از آن ۲- طبقه بندی طیفی – مکانی براساس میدان های تصادفی مارکوف، توزیع های پسین کلاس با استفاده از رگرسیون لجستیک چند جمله ای MLR که در آن رگرسیون با استفاده از نمونه های آموزشی و نمونه های بی نام که از طریق روش گراف، آموزش داده شده است، مدل سازی می شوند. نمونه های بی نام به صورت فعال براساس آنتروپی کلاس متناظر جهت آموزش انتخاب می شوند. طبقه بندی بیشینه پسین MAP با استفاده از الگوریتم بهینه سازی گستره آلفا عدد صحیح مبتنی بر graph-cuts استفاده شده است. نتایج تجربی مجموعه داده های تصویر ابر طیفی واقعی نشان می دهند که صحت طبقه بندی روش پیشنهادی مشابه یا بالاتر از صحت طبقه بندی سایر روش های نظارت شده برای مناظر بررسی شده می باشد. استفاده از اطلاعات مکانی در انتخاب نمونه های آموزشی جدید روشهای نیمه نظارت شده، بسیار موثر است .