پخش بار بهینه سیستم قدرت با استفاده از الگوریتم کلونی زنبور عسل چند هدفه با در نظرگرفتن اثر شیرهای بخار، تاثیرات زیست محیطی، تلفات توان اکتیو و راکتیو و مولفه پایداری ولتاژ

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 پخش بار بهینه سیستم قدرت با استفاده از الگوریتم کلونی زنبور عسل چند هدفه با در نظرگرفتن اثر شیرهای بخار، تاثیرات زیست محیطی، تلفات توان اکتیو و راکتیو و مولفه پایداری ولتاژ دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد پخش بار بهینه سیستم قدرت با استفاده از الگوریتم کلونی زنبور عسل چند هدفه با در نظرگرفتن اثر شیرهای بخار، تاثیرات زیست محیطی، تلفات توان اکتیو و راکتیو و مولفه پایداری ولتاژ  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پخش بار بهینه سیستم قدرت با استفاده از الگوریتم کلونی زنبور عسل چند هدفه با در نظرگرفتن اثر شیرهای بخار، تاثیرات زیست محیطی، تلفات توان اکتیو و راکتیو و مولفه پایداری ولتاژ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پخش بار بهینه سیستم قدرت با استفاده از الگوریتم کلونی زنبور عسل چند هدفه با در نظرگرفتن اثر شیرهای بخار، تاثیرات زیست محیطی، تلفات توان اکتیو و راکتیو و مولفه پایداری ولتاژ :

تعداد صفحات :۱۲

چکیده مقاله:

مقاله حاضر از یک الگوریتم کلونی مصنوعی زنبور عسل چند هدفه) MOABC ( جهت حل پخش بار بهینه استفاده مینماید.توابع هدف در نظر گرفته شده شامل هزینه، آلودگی زیست محیطی، تلفات توان اکتیو و راکتیو و مولفه پایداری ولتاژ میباشند.در مقالات اغلب توابع هزینه سوخت، تلفات توان اکتیو، میزان آلایندگی ناشی ازسوختهای فسیلی، میزان انحراف ولتاژ و مولفه پایداری ولتاژ و بهبود امنیت سیستم در نظر گرفته شدهاند. در بیشتر موارد در مسائل چند هدفه تنها دو یا سه مورد از توابع هدف بالا با هم بهینهسازی میشوند. ما در این مقاله چهار مورد از توابع هدف بالا یعنی هزینه سوخت، تلفات توان اکتیو،آلودگی و مولفه پایداری ولتاژ را بطور همزمان با هم در نظر گرفتهایم، ضمن اینکه بهینهسازی تلفات توان راکتیو نیز به مجموع این توابع هدف اضافه شده است و مساله بصورت چند هدفه حل شده است. همچنین این مسئله با استفاده از الگوریتم NSGA-II ن یز حل شده است. جهت کارایی روشهای پیشنهادی شبکه ۳۱ شین IEEE مورد تست و ارزیابی قرار گرفته است.