دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور تشخیص نمونه حروف دست نویس با استفاده از شبکه عصبی
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
تشخیص نمونه حروف دست نویس با استفاده از شبکه عصبی دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد تشخیص نمونه حروف دست نویس با استفاده از شبکه عصبی کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی تشخیص نمونه حروف دست نویس با استفاده از شبکه عصبی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن تشخیص نمونه حروف دست نویس با استفاده از شبکه عصبی :
تعداد صفحات :۱۲
چکیده مقاله:
تشخیص نمونه (Pattern Recognition) جیک فرآیند دسته بندی است که می تواند هر تعداد ورودی را به مجموعه ای از کلاس ها نسبت دهد. تحقیقات موجود در این زمینه نشان می دهد که شناسایی و طبقه بندی یک سیستم پیچیده، تنها با استفاده از یک متد کار سختی خواهد بود. به همین دلیل در این تحقیق از شبکه عصبی بهره گرفته شده است. سیستم پیشنهادی یک متن دستخط را به عنوان ورودی دریافت کرده و کاراکترهای آن را با استفاده از شبکه عصبی تشخیص می دهد. ماتریس کاراکتر از هر کاراکتری در فاز تعلیم تشکیل شده و کاراکتر مربوطه در خلال فاز تشخیص انطباق داده می شود. با بررسی جنبه های مختلف حروف و کاراکترها، این متد دقت سیستم تشخیص حروف و اعداد دستخط را بهبود می بخشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
