پیش بینی وضعیت تحصیلی دانش آموزان با استفاده از الگوریتم های نزدیک ترین همسایه و ماشین بردار پشتیبان

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 پیش بینی وضعیت تحصیلی دانش آموزان با استفاده از الگوریتم های نزدیک ترین همسایه و ماشین بردار پشتیبان دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد پیش بینی وضعیت تحصیلی دانش آموزان با استفاده از الگوریتم های نزدیک ترین همسایه و ماشین بردار پشتیبان  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پیش بینی وضعیت تحصیلی دانش آموزان با استفاده از الگوریتم های نزدیک ترین همسایه و ماشین بردار پشتیبان،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پیش بینی وضعیت تحصیلی دانش آموزان با استفاده از الگوریتم های نزدیک ترین همسایه و ماشین بردار پشتیبان :

تعداد صفحات :۱۰

چکیده مقاله:

اگرچه سطح آموزشی کشور پرتغال در دهه های اخیر بهبود یافته اما آمارها بیانگر عدم موفقیت دانش آموزان مقطع متوسطه این کشور در کلاس های ریاضی و زبان پرتغالی است. داده کاوی به فرایند تجزیه و تحلیل پایگاه داده های بزرگ برای یافتن الگوهای مفید اطلاق می شود. در این تحقیق با استفاده از تکنیک های داده کاوی وضعیت تحصیلی آتی دانش آموزان کشور پرتغال در درس های زبان پرتغالی و ریاضیات پیش بینی شده است.برای ساخت مدل ها، از پایگاه های داده ای شامل اطلاعات دانش آموزان مقطع متوسطه در دو درس ریاضیات با ۳۹۵ و زبان پرتغالی با ۶۴۹ نمونه رکورد استفاده شده. این تحقیق با تکنیک های نزدیک ترین همسایه و ماشین بردار پشتیبان بر روی داده ها تست شد و مشاهده شد که روش نزدیک ترین همسایه دقت بالاتری نسبت به ماشین بردار پشتیبان دارد. نتایج نشان می دهد که اگر از نمره میانترم در ساخت مدل استفاده شود دقت پیش بینی بالا می رود.